Specjalista ds. Implementacji Rozwiązań AI (k/m/n)
⚲ Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- AI
- MLOps
- LLMops
- Python
Opis stanowiska
Za co będziesz odpowiedzialny/a?
• Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI)
• Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli
• Analiza danych oraz przygotowanie zbiorów do uczenia modeli
• Wdrażanie modeli AI do środowisk produkcyjnych i ich utrzymanie
• Monitorowanie jakości modeli oraz ich aktualizacja
• Współpraca z zespołami biznesowymi w identyfikacji zastosowań AI
• Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI
• Dbanie o etykę, bezpieczeństwo i zgodność rozwiązań AI
• Dokumentowanie projektów i wyników prac
• Projektowanie rozwiązań AI z uwzględnieniem zasad security-by-design i privacy-by-design, adekwatnie do wymagań infrastruktury krytycznej
• Uczestnictwo w analizie ryzyka i ocenie wpływu wdrożeń AI na ciągłość działania kluczowych usług
• Współpraca z zespołami bezpieczeństwa IT/OT oraz Inspektorem Ochrony Danych w zakresie zgodności i ochrony danych
Czego od Ciebie oczekujemy?
• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, data science, sztuczna inteligencja lub kierunki pokrewne)
• Minimum 2-letnie doświadczenie zawodowe w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji
• Ugruntowana wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia
• Doświadczenie w pracy z modelami AI/ML
• Umiejętność doboru algorytmów do problemów biznesowych i analitycznych oraz oceny ich skuteczności
• Znajomość zagadnień związanych z etyką AI, zarządzaniem ryzykiem oraz ograniczeniami modeli
• Umiejętność integracji rozwiązań AI z systemami informatycznymi poprzez API
• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów wykorzystujących AI w środowiskach produkcyjnych
• Zdolność do analizy wymagań i przekładania ich na rozwiązania techniczne
• Umiejętność samodzielnej pracy oraz pełnienia roli eksperta/doradcy technicznego oraz koordynacji prac z firmami zewnętrznymi
• Świadomość uwarunkowań regulacyjnych dotyczących AI i bezpieczeństwa (m.in. AI Act, RODO, NIS2 oraz ustawa o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa)
• Umiejętność pracy w środowiskach o ograniczonym dostępie do Internetu (on-premise, sieci izolowane/air-gapped)
Mile widziane:
• Znajomość zagadnień MLOps/LLMOps (automatyzacja, wersjonowanie modeli, monitoring, wdrożenia produkcyjne)
• Praktyczna znajomość Pythona oraz podstawowych bibliotek ML/Data Science
• Znajomość pracy z bazami danych
• Znajomość środowisk chmurowych lub platform kontenerowych (np. Kubernetes)
• Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi oraz w środowiskach o podwyższonych wymaganiach regulacyjnych
• Wiedza z zakresu bezpieczeństwa systemów AI/ML
• Doświadczenie z prywatnymi/lokalnymi wdrożeniami LLM oraz architekturą RAG
• Samodzielność, odpowiedzialność, komunikatywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów
• Posiadanie uprawnień kierowania pojazdem kat.B
Co oferujemy?
• Prywatna opieka medyczna
• Pracownicza kasa zapomogowa
• Możliwość pracy zdalnej
• Pracowniczy program emerytalny
• Wolontariat pracowniczy
• Turnieje sportowe
• Karta sportowa
• Dofinansowanie studiów
• Dodatkowy system wynagrodzenia premiowego
• Platforma kafeteryjna
• Programy szkoleniowe
• Rozwój zawodowy
• Profilaktyka
• Pakiet powitalny dla noworodków
• Karty lunchowe
• Dopłata do wypoczynku
• Ubezpieczenie na życie
• Piknik firmowy
• Prezenty bożonarodzeniowe dla dzieci
• Wsparcie dla osób z niepełnosprawnościami
• Wsparcie psychologiczne
• Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI)
• Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli
• Analiza danych oraz przygotowanie zbiorów do uczenia modeli
• Wdrażanie modeli AI do środowisk produkcyjnych i ich utrzymanie
• Monitorowanie jakości modeli oraz ich aktualizacja
• Współpraca z zespołami biznesowymi w identyfikacji zastosowań AI
• Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI
• Dbanie o etykę, bezpieczeństwo i zgodność rozwiązań AI
• Dokumentowanie projektów i wyników prac
• Projektowanie rozwiązań AI z uwzględnieniem zasad security-by-design i privacy-by-design, adekwatnie do wymagań infrastruktury krytycznej
• Uczestnictwo w analizie ryzyka i ocenie wpływu wdrożeń AI na ciągłość działania kluczowych usług
• Współpraca z zespołami bezpieczeństwa IT/OT oraz Inspektorem Ochrony Danych w zakresie zgodności i ochrony danych
Czego od Ciebie oczekujemy?
• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, data science, sztuczna inteligencja lub kierunki pokrewne)
• Minimum 2-letnie doświadczenie zawodowe w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji
• Ugruntowana wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia
• Doświadczenie w pracy z modelami AI/ML
• Umiejętność doboru algorytmów do problemów biznesowych i analitycznych oraz oceny ich skuteczności
• Znajomość zagadnień związanych z etyką AI, zarządzaniem ryzykiem oraz ograniczeniami modeli
• Umiejętność integracji rozwiązań AI z systemami informatycznymi poprzez API
• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów wykorzystujących AI w środowiskach produkcyjnych
• Zdolność do analizy wymagań i przekładania ich na rozwiązania techniczne
• Umiejętność samodzielnej pracy oraz pełnienia roli eksperta/doradcy technicznego oraz koordynacji prac z firmami zewnętrznymi
• Świadomość uwarunkowań regulacyjnych dotyczących AI i bezpieczeństwa (m.in. AI Act, RODO, NIS2 oraz ustawa o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa)
• Umiejętność pracy w środowiskach o ograniczonym dostępie do Internetu (on-premise, sieci izolowane/air-gapped)
Mile widziane:
• Znajomość zagadnień MLOps/LLMOps (automatyzacja, wersjonowanie modeli, monitoring, wdrożenia produkcyjne)
• Praktyczna znajomość Pythona oraz podstawowych bibliotek ML/Data Science
• Znajomość pracy z bazami danych
• Znajomość środowisk chmurowych lub platform kontenerowych (np. Kubernetes)
• Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi oraz w środowiskach o podwyższonych wymaganiach regulacyjnych
• Wiedza z zakresu bezpieczeństwa systemów AI/ML
• Doświadczenie z prywatnymi/lokalnymi wdrożeniami LLM oraz architekturą RAG
• Samodzielność, odpowiedzialność, komunikatywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów
• Posiadanie uprawnień kierowania pojazdem kat.B
Co oferujemy?
• Prywatna opieka medyczna
• Pracownicza kasa zapomogowa
• Możliwość pracy zdalnej
• Pracowniczy program emerytalny
• Wolontariat pracowniczy
• Turnieje sportowe
• Karta sportowa
• Dofinansowanie studiów
• Dodatkowy system wynagrodzenia premiowego
• Platforma kafeteryjna
• Programy szkoleniowe
• Rozwój zawodowy
• Profilaktyka
• Pakiet powitalny dla noworodków
• Karty lunchowe
• Dopłata do wypoczynku
• Ubezpieczenie na życie
• Piknik firmowy
• Prezenty bożonarodzeniowe dla dzieci
• Wsparcie dla osób z niepełnosprawnościami
• Wsparcie psychologiczne
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI)
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw innowacyjnych rozwiązań, jak i konfigurację i dostosowywanie istniejących narzędzi.
🔴
Wdrażanie modeli AI do środowisk produkcyjnych i ich utrzymanie
Może oznaczać zarówno zaawansowane prace DevOps/MLOps, jak i proste zadania związane z uruchomieniem i restartowaniem skryptów.
🔴
Minimum 2-letnie doświadczenie zawodowe w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji
Może obejmować szeroki zakres działań, od prostych analiz danych po pełne cykle życia modeli, co może być trudne do jednoznacznego określenia.
🔴
Uczestnictwo w analizie ryzyka i ocenie wpływu wdrożeń AI na ciągłość działania kluczowych usług
Może oznaczać aktywne uczestnictwo w strategicznych decyzjach, ale też jedynie bierne przyjmowanie informacji i sporządzanie notatek.
🔴
Współpraca z zespołami biznesowymi w identyfikacji zastosowań AI
Może oznaczać kreatywne poszukiwanie nowych możliwości, ale też jedynie zbieranie wymagań od osób, które nie do końca rozumieją możliwości AI.