Specjalista ds. Rozwiązań AI (k/m)
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Microsoft Azure
- LangChain
- LlamaIndex
- Hugging Face
- MLflow
- Docker
- Git
- SQL
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 3 lata doświadczenia w projektach AI/ML, data science, analityki danych lub wdrażania rozwiązań technologicznych
Praktyczna znajomość Pythona oraz podstawowych bibliotek ML/Data Science
Znajomość zagadnień Machine Learning, przygotowania danych, walidacji modeli i oceny ich jakości
Doświadczenie lub dobra znajomość rozwiązań GenAI, w tym LLM, prompt engineeringu, RAG, embeddingów i integracji z API
Podstawowa znajomość MLOps/LLMOps, monitoringu modeli oraz zasad wdrażania rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych
Umiejętność współpracy z biznesem i IT oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne
Znajomość chmury obliczeniowej i usług AI/ML MS Azure
Język angielski na poziomie minimum B2
Samodzielność, odpowiedzialność, komunikatywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów
Mile widziane:
Znajomość LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, MLflow, Docker, Git lub baz wektorowych
Znajomość SQL
Doświadczenie w organizacji regulowanej, szczególnie w sektorze finansowym
Zakres obowiązków:
Zbieranie, przetwarzanie i analizowanie danych, które są podstawą do tworzenia modeli sztucznej inteligencji
Tworzenie i doskonalenie algorytmów uczenia maszynowego (ML) oraz głębokiego uczenia (DL), które pozwolą na automatyzację procesów i rozwiązywanie złożonych problemów
Wdrażanie stworzonych modeli AI do istniejących systemów we współpracy z zespołami (IT, rozwój oprogramowania)
Monitorowanie wydajności wdrożonych rozwiązań oraz ich optymalizacja, w celu zapewnienia ich efektywność i skalowalność
Identyfikowanie potencjalnych zagrożeń, takich jak błędy predykcji czy nieetyczne wykorzystanie systemu oraz wprowadzanie odpowiednich poprawek
Praca w zespołach interdyscyplinarnych w celu zapewnienia skutecznego wdrażania rozwiązań AI
Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Praca w trybie hybrydowym (8 dni zdalnych w miesiącu)
Możliwość skorzystania z dodatkowych 24 dni pracy zdalnej okazjonalnej
Atrakcyjny system premiowy (premia roczna oraz premia uznaniowa)
Dodatkowe wynagrodzenie z okazji Dnia Pracownika
Prywatna opieka zdrowotna (LuxMed) wraz z opieką stomatologiczną
Kafeteria MyBenefit wraz z dofinansowaniem do karty sportowej (MultiSport)
Pracowniczy Program Emerytalny
Dofinansowanie do studiów podyplomowych
Bogata oferta wellbeingowa
Nagroda jubileuszowa
Minimum 3 lata doświadczenia w projektach AI/ML, data science, analityki danych lub wdrażania rozwiązań technologicznych
Praktyczna znajomość Pythona oraz podstawowych bibliotek ML/Data Science
Znajomość zagadnień Machine Learning, przygotowania danych, walidacji modeli i oceny ich jakości
Doświadczenie lub dobra znajomość rozwiązań GenAI, w tym LLM, prompt engineeringu, RAG, embeddingów i integracji z API
Podstawowa znajomość MLOps/LLMOps, monitoringu modeli oraz zasad wdrażania rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych
Umiejętność współpracy z biznesem i IT oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne
Znajomość chmury obliczeniowej i usług AI/ML MS Azure
Język angielski na poziomie minimum B2
Samodzielność, odpowiedzialność, komunikatywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów
Mile widziane:
Znajomość LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, MLflow, Docker, Git lub baz wektorowych
Znajomość SQL
Doświadczenie w organizacji regulowanej, szczególnie w sektorze finansowym
Zakres obowiązków:
Zbieranie, przetwarzanie i analizowanie danych, które są podstawą do tworzenia modeli sztucznej inteligencji
Tworzenie i doskonalenie algorytmów uczenia maszynowego (ML) oraz głębokiego uczenia (DL), które pozwolą na automatyzację procesów i rozwiązywanie złożonych problemów
Wdrażanie stworzonych modeli AI do istniejących systemów we współpracy z zespołami (IT, rozwój oprogramowania)
Monitorowanie wydajności wdrożonych rozwiązań oraz ich optymalizacja, w celu zapewnienia ich efektywność i skalowalność
Identyfikowanie potencjalnych zagrożeń, takich jak błędy predykcji czy nieetyczne wykorzystanie systemu oraz wprowadzanie odpowiednich poprawek
Praca w zespołach interdyscyplinarnych w celu zapewnienia skutecznego wdrażania rozwiązań AI
Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Praca w trybie hybrydowym (8 dni zdalnych w miesiącu)
Możliwość skorzystania z dodatkowych 24 dni pracy zdalnej okazjonalnej
Atrakcyjny system premiowy (premia roczna oraz premia uznaniowa)
Dodatkowe wynagrodzenie z okazji Dnia Pracownika
Prywatna opieka zdrowotna (LuxMed) wraz z opieką stomatologiczną
Kafeteria MyBenefit wraz z dofinansowaniem do karty sportowej (MultiSport)
Pracowniczy Program Emerytalny
Dofinansowanie do studiów podyplomowych
Bogata oferta wellbeingowa
Nagroda jubileuszowa
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 3 lata doświadczenia w projektach AI/ML, data science, analityki danych lub wdrażania rozwiązań technologicznych
Może oznaczać zarówno głębokie doświadczenie w AI/ML, jak i ogólne doświadczenie w IT, gdzie AI/ML było tylko małym fragmentem.
🔴
Praktyczna znajomość Pythona oraz podstawowych bibliotek ML/Data Science
Może oznaczać umiejętność napisania prostego skryptu, a niekoniecznie zaawansowane programowanie i tworzenie własnych rozwiązań.
🔴
Doświadczenie lub dobra znajomość rozwiązań GenAI, w tym LLM, prompt engineeringu, RAG, embeddingów i integracji z API
Określenie 'dobra znajomość' jest subiektywne i może oznaczać jedynie teoretyczną wiedzę lub krótkie zapoznanie się z tematem.
🔴
Podstawowa znajomość MLOps/LLMOps, monitoringu modeli oraz zasad wdrażania rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za budowanie tych procesów od zera, a nie tylko za ich stosowanie.
🟡
Umiejętność współpracy z biznesem i IT oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne
Może oznaczać, że będziesz musiał dużo czasu poświęcać na komunikację i negocjacje, a mniej na czysto techniczne zadania.