Specjalista / Specjalistka ds. Analizy Danych i Rozwiązań Analitycznych
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w pracy z danymi i tworzeniu rozwiązań analitycznych
- praktyczna znajomość Power BI (raporty, dashboardy, modele danych)
- podstawy DAX i SQL
- rozumienie modelowania danych (fakty, wymiary, relacje, jakość danych)
- umiejętność analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na rozwiązania analityczne
Mile widziane
- podstawowa znajomość Microsoft Fabric (data lakehouse, data warehouse)
- podstawowa znajomość Pythona w analizie danych
- doświadczenie w analizie danych biznesowych (trendy, KPI, efektywność)
Opis stanowiska
Rola w banku przy projektach z obszaru Data, AI i automatyzacji — rozwijasz rozwiązania analityczne (głównie Power BI) wspierające decyzje biznesowe, modelujesz dane i przekładasz potrzeby interesariuszy na raporty oraz rekomendacje. To oferta dla osoby, która dobrze czuje się w rozmowie z biznesem i chce pracować w środowisku bankowym na umowie o pracę. Uwaga: hasła z ogłoszenia („projekty transformacyjne”, „automatyzacja, AI”) mogą w praktyce oznaczać zarówno ambitne wdrożenia, jak i proste usprawnienia istniejących rozwiązań — warto dopytać na rozmowie, jaki jest realny zakres prac z AI i automatyzacją.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
projekty transformacyjne realnie zmieniające sposób działania biznesu
Może oznaczać zarówno ambitne projekty z dużym wpływem, jak i projekty chaotyczne, gdzie 'transformacja' jest ciągłym procesem zmian bez jasnego celu.
🔴
decyzje oparte o dane
W praktyce może oznaczać, że dane są dostępne, ale ich interpretacja i faktyczne wykorzystanie do podejmowania decyzji zależy od kultury organizacyjnej i decyzyjności menedżerów.
🟡
potrafisz „opowiedzieć dane”
Oznacza to umiejętność komunikowania wyników analiz w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych, ale może też sugerować potrzebę tłumaczenia podstawowych koncepcji analitycznych.
🟡
rozwijaj przyszłość bankowości
Jest to ogólne stwierdzenie motywacyjne, które nie precyzuje konkretnych ścieżek rozwoju ani technologii, w których kandydat będzie się specjalizował.
🔴
automatyzacja, AI
Może oznaczać pracę nad istniejącymi, prostymi rozwiązaniami lub udział w tworzeniu od podstaw zaawansowanych systemów, co wymagałoby znacznie głębszej wiedzy.