Specjalista / Specjalistka ds. Data Science i AI
⚲ Koszwały (pow. gdański)
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- SQL
- Docker
- Git
- GitHub
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps
Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow)
Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi
Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI
Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD
Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases
Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B
Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz
Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat
Język angielski min. B2
Mile widziane:
Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne)
Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI
Zakres obowiązków:
Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML
Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu
Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker
Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych
Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps
Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu
Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji
Oferujemy:
Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science
Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym
Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji
Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego)
Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji
Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport)
Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów
Imprezy integracyjne
Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps
Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow)
Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi
Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI
Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD
Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases
Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B
Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz
Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat
Język angielski min. B2
Mile widziane:
Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne)
Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI
Zakres obowiązków:
Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML
Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu
Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker
Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych
Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps
Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu
Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji
Oferujemy:
Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science
Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym
Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji
Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego)
Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji
Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport)
Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów
Imprezy integracyjne
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps
Może oznaczać, że szukają kogoś z konkretnym doświadczeniem, ale równie dobrze mogą być otwarci na osoby z mniejszym stażem, jeśli wykażą się odpowiednimi umiejętnościami.
🟡
Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz
Oczekują, że będziesz tłumaczyć skomplikowane zagadnienia techniczne na język zrozumiały dla osób nietechnicznych, a nie tylko dostarczać surowe dane.
🟡
Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat
Standardowe frazy, które mogą oznaczać zarówno oczekiwanie proaktywności i samodzielności, jak i po prostu chęć zatrudnienia osoby efektywnej.
🟡
Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science
Może oznaczać projekty faktycznie innowacyjne, ale też takie, które są po prostu standardowymi zastosowaniami AI/DS w branży.
🟡
Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym
Może oznaczać najnowsze technologie, ale też po prostu te, które są aktualnie popularne i używane w firmie, niekoniecznie przełomowe.