Pracuj.pl Stacjonarnie Mid New

Specjalista / Specjalistka ds. IT, danych badawczych i automatyzacji / AI Research IT & AI Operations Specialist

VAXICAN

⚲ Gdańsk

10 500–13 500 zł brutto / mies.

Wymagania

  • doświadczenie we wsparciu IT lub administracji
  • swobodna praca w Linuksie (konta, uprawnienia, pakiety) oraz dobra znajomość Windows lub macOS
  • podstawy DNS, VPN i SSH
  • doświadczenie administracyjne w Google Workspace lub Microsoft 365, w tym uprawnienia i MFA
  • umiejętność napisania lub bezpiecznej modyfikacji prostego skryptu w Pythonie, Bash albo PowerShell
  • praktyczne korzystanie z AI i weryfikowanie wyników
  • dobra komunikacja po polsku i angielski do pracy z dokumentacją

Mile widziane

  • mile widziane: wykształcenie lub doświadczenie w biotechnologii, biologii albo bioinformatyce; praca z danymi NGS (FASTQ, BAM), Nextflow/Snakemake, conda, API, Git, Docker, n8n/Power Automate, podstawy AWS/GCP/Azure

Opis stanowiska

Rola łączy wsparcie IT w firmie badawczo-rozwojowej z opieką nad danymi z sekwenatorów wysokoprzepustowych i administracją chmurą AWS. Realnie będziesz rozwiązywać problemy sprzętowe i software'owe pracowników, koordynować zewnętrznego partnera IT, zarządzać kontami i kosztami AWS oraz uruchamiać standardowe pipeline'y NGS we współpracy z zespołem naukowym. To dobra oferta dla osoby technicznej, która lubi szeroki zakres obowiązków i kontakt z nietechnicznymi użytkownikami. Uwaga: 'samodzielna diagnostyka' w wymaganiach może oznaczać ograniczone wsparcie zespołu — problemy trzeba będzie rozwiązywać na własną rękę, więc warto dopytać o realny backup techniczny.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
gotowość poznania drugiego systemu
Może oznaczać, że faktycznie będziesz musiał/a obsługiwać oba systemy, a nie tylko 'mieć gotowość' — warto dopytać o realny zakres.
🟡
praktyczne korzystanie z AI i weryfikowanie wyników
Sygnał, że AI to narzędzie codziennej pracy, a nie dodatek — może wiązać się z odpowiedzialnością za błędy modeli.
🟡
odpowiedzialne podejście do danych poufnych
Wskazuje na pracę z danymi wrażliwymi (badawczymi/poufnymi) — realne wymagania compliance i konsekwencje błędów.
🔴
samodzielna diagnostyka
Może oznaczać ograniczone wsparcie zespołu i konieczność rozwiązywania problemów na własną rękę.