Specjalista / Specjalistka ds. IT, danych badawczych i automatyzacji / IT, Laboratory Data & Automation Specialist
⚲ Gdańsk
10 500–13 500 zł brutto / mies.
Wymagania
- Linux
- AWS
- Bash
- PowerShell
- Git
- Docker
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie we wsparciu IT lub administracji; samodzielna diagnostyka i sprawna komunikacja z nietechnicznym użytkownikiem.
Dobra znajomość Windows lub macOS, gotowość poznania drugiego systemu oraz swobodna praca w Linuksie (konta, uprawnienia, pakiety), podstawy DNS, VPN i SSH.
Doświadczenie administracyjne w Google Workspace lub Microsoft 365; rozumienie uprawnień i uwierzytelniania wieloskładnikowego.
Umiejętność napisania lub bezpiecznej modyfikacji prostego skryptu w Pythonie, Bash albo PowerShell; praktyczne korzystanie z AI i weryfikowanie wyników.
Dobra komunikacja po polsku, angielski do pracy z dokumentacją i odpowiedzialne podejście do danych poufnych.
Good knowledge of written and spoken English.
Mile widziane:
Wykształcenie lub doświadczenie w biotechnologii, biologii albo bioinformatyce.
Praca z danymi NGS (FASTQ, BAM), Nextflow lub Snakemake, conda; API, Git, Docker, n8n lub Power Automate, podstawy AWS, Google Cloud albo Azure i przykłady automatyzacji.
Nie wymagamy doświadczenia w trenowaniu modeli AI.
Zakres obowiązków:
Wsparcie pracowników w problemach ze sprzętem, oprogramowaniem, pocztą i plikami; przygotowywanie stanowisk pracy.
Koordynacja pracy partnera IT: zgłaszanie i odbiór zmian w kontach, uprawnieniach i infrastrukturze; licencje oraz obsługa przyjmowania i odchodzenia pracowników.
Bieżąca opieka nad stanowiskami Windows, macOS i Linux oraz środowiskami analitycznymi; wsparcie na miejscu przy sieci, serwerach i magazynie danych.
Założenie firmowego konta AWS i administracja nim: uprawnienia użytkowników (role, MFA), rozliczenia oraz współpraca z AWS lub jego partnerem przy umowie.
Organizacja transferu danych z sekwenatorów do chmury i z chmury do klientów, z kontrolą kompletności.
Kontrola kosztów chmury: alarmy budżetowe, monitorowanie zużycia zasobów i miesięczny raport kosztów; dobór zasobów obliczeniowych do zadań i porównanie kosztów z alternatywami.
Opieka nad danymi z sekwenatorów: archiwizacja, kopie i kontrola dostępu; uruchamianie i utrzymanie standardowych pipeline'ów analizy danych NGS we współpracy z zespołem naukowym.
Udział w projektach badawczych w zakresie zarządzania danymi: plany zarządzania danymi, przygotowanie danych do analiz i repozytoriów.
Dokumentowanie rozwiązań, kontrola działania kopii zapasowych i kosztów usług; pomoc zespołowi w korzystaniu z zatwierdzonych narzędzi AI.
Stopniowe tworzenie skryptów, integracji przez API i automatyzacji przydatnych w codziennej pracy.
Oferujemy:
Samodzielną rolę w zespole badawczo-rozwojowym.
Pracę z sekwenatorami wysokoprzepustowymi, serwerem obliczeniowym i dużymi zbiorami danych.
Wpływ na budowę infrastruktury danych, udział w projektach badawczych.
Współpracę ze specjalistami IT i budżet szkoleniowy.
Stanowisko nie obejmuje dyżuru 24/7.
Doświadczenie we wsparciu IT lub administracji; samodzielna diagnostyka i sprawna komunikacja z nietechnicznym użytkownikiem.
Dobra znajomość Windows lub macOS, gotowość poznania drugiego systemu oraz swobodna praca w Linuksie (konta, uprawnienia, pakiety), podstawy DNS, VPN i SSH.
Doświadczenie administracyjne w Google Workspace lub Microsoft 365; rozumienie uprawnień i uwierzytelniania wieloskładnikowego.
Umiejętność napisania lub bezpiecznej modyfikacji prostego skryptu w Pythonie, Bash albo PowerShell; praktyczne korzystanie z AI i weryfikowanie wyników.
Dobra komunikacja po polsku, angielski do pracy z dokumentacją i odpowiedzialne podejście do danych poufnych.
Good knowledge of written and spoken English.
Mile widziane:
Wykształcenie lub doświadczenie w biotechnologii, biologii albo bioinformatyce.
Praca z danymi NGS (FASTQ, BAM), Nextflow lub Snakemake, conda; API, Git, Docker, n8n lub Power Automate, podstawy AWS, Google Cloud albo Azure i przykłady automatyzacji.
Nie wymagamy doświadczenia w trenowaniu modeli AI.
Zakres obowiązków:
Wsparcie pracowników w problemach ze sprzętem, oprogramowaniem, pocztą i plikami; przygotowywanie stanowisk pracy.
Koordynacja pracy partnera IT: zgłaszanie i odbiór zmian w kontach, uprawnieniach i infrastrukturze; licencje oraz obsługa przyjmowania i odchodzenia pracowników.
Bieżąca opieka nad stanowiskami Windows, macOS i Linux oraz środowiskami analitycznymi; wsparcie na miejscu przy sieci, serwerach i magazynie danych.
Założenie firmowego konta AWS i administracja nim: uprawnienia użytkowników (role, MFA), rozliczenia oraz współpraca z AWS lub jego partnerem przy umowie.
Organizacja transferu danych z sekwenatorów do chmury i z chmury do klientów, z kontrolą kompletności.
Kontrola kosztów chmury: alarmy budżetowe, monitorowanie zużycia zasobów i miesięczny raport kosztów; dobór zasobów obliczeniowych do zadań i porównanie kosztów z alternatywami.
Opieka nad danymi z sekwenatorów: archiwizacja, kopie i kontrola dostępu; uruchamianie i utrzymanie standardowych pipeline'ów analizy danych NGS we współpracy z zespołem naukowym.
Udział w projektach badawczych w zakresie zarządzania danymi: plany zarządzania danymi, przygotowanie danych do analiz i repozytoriów.
Dokumentowanie rozwiązań, kontrola działania kopii zapasowych i kosztów usług; pomoc zespołowi w korzystaniu z zatwierdzonych narzędzi AI.
Stopniowe tworzenie skryptów, integracji przez API i automatyzacji przydatnych w codziennej pracy.
Oferujemy:
Samodzielną rolę w zespole badawczo-rozwojowym.
Pracę z sekwenatorami wysokoprzepustowymi, serwerem obliczeniowym i dużymi zbiorami danych.
Wpływ na budowę infrastruktury danych, udział w projektach badawczych.
Współpracę ze specjalistami IT i budżet szkoleniowy.
Stanowisko nie obejmuje dyżuru 24/7.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.