Specjalista / Specjalistka ds. Zastosowań GenAI
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- bardzo dobra znajomość Pythona wraz z praktyką zawodową
- doświadczenie zawodowe z modelami ML lub rozwiązaniami opartymi o LLM
- motywacja do rozwoju w obszarze biznesowych zastosowań AI, ze szczególnym naciskiem na GenAI
- samodzielność, odpowiedzialność, kreatywność i proaktywność
- umiejętności analityczne i zrozumienie potrzeb biznesowych
Mile widziane
- umiejętność szybkiego budowania prototypów (notebooki, API, integracje)
- doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker, Kubernetes)
Opis stanowiska
Dołączysz do TUnŻ Warta jako specjalista ds. zastosowań GenAI w obszarze ubezpieczeń życiowych. Będziesz implementować zastosowania genAI, realizować projekty wdrożeń dużych modeli językowych w istniejących procesach, integrować modele z systemami IT i utrzymywać bazę kodu w Pythonie. Praca hybrydowa — 3 dni z biura, 2 z domu. To oferta dla osoby z praktyką w Pythonie i doświadczeniem z ML lub LLM, która chce rozwijać się w biznesowych zastosowaniach AI. Uwaga: opis kładzie nacisk na 'motywację do rozwoju' i 'umiejętność szybkiego budowania prototypów' — to sugeruje, że firma szuka raczej osoby uczącej się i eksperymentującej niż kogoś z gotowym, głębokim doświadczeniem w konkretnych narzędziach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
motywacja do rozwoju w obszarze biznesowych zastosowań AI (w naciskiem na generatywną sztuczną inteligencję)
Chcą kogoś, kto sam się nauczy i będzie eksperymentował z nowymi technologiami, a niekoniecznie kogoś z gotowym, głębokim doświadczeniem w konkretnych narzędziach.
🟡
bardzo dobra znajomość Pythona wraz z praktyką zawodową
Oczekują, że będziesz potrafił pisać czysty i efektywny kod Python, a nie tylko znać podstawy.
🟡
doświadczenie zawodowe z modelami ML lub rozwiązaniami opartymi o LLM
Może oznaczać zarówno pracę z gotowymi bibliotekami i API, jak i głębsze zrozumienie działania modeli.
🟡
samodzielność, odpowiedzialność, kreatywność/proaktywność
Spodziewają się, że będziesz inicjował działania i rozwiązywał problemy bez ciągłego nadzoru.
🔴
umiejętność szybkiego budowania prototypów (notebooki, API, integracje)
Będziesz musiał szybko tworzyć działające wersje rozwiązań, często w formie eksperymentalnej.