Specjalista / Specjalistka MLOps
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
- znajomość Azure oraz ekosystemu Microsoft
- programowanie w Pythonie oraz znajomość Git i CI/CD
- doświadczenie z Azure ML, Databricks, Microsoft Fabric lub SAS Viya
- znajomość procesów deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli ML
Mile widziane
- doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu środowisk MLOps
- doświadczenie w łączeniu środowisk on-premise i cloud
- doświadczenie z silnikami decyzyjnymi i modelami predykcyjnymi
Opis stanowiska
Będziesz projektować i rozwijać środowiska MLOps oraz automatyzować wdrażanie modeli ML, budować i monitorować procesy cyklu życia modeli, rozwijać CI/CD i pracować z Azure, Microsoft Fabric i SAS Viya. Rola obejmuje też projektowanie rozwiązań dla modeli predykcyjnych i silników decyzyjnych oraz integrację cloud i on-prem. Uwaga: opis zawiera typowe zwroty employer-brandingowe o 'satysfakcji z pracy' bez konkretów — nie mówią nic o realiach pracy, warto dopytać o szczegóły projektu i zespół.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wierzymy także, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem
Typowy zwrot employer-brandingowy bez konkretów — nie mówi nic o realiach pracy.
🟡
Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwinąć
Brzmi dobrze, ale brak konkretów (budżet szkoleniowy, ścieżka awansu) — deklaracja bez pokrycia.
🟡
Choć czasami znalezienie odpowiedniego dla siebie miejsca wymaga czasu
Delikatny sygnał, że rekrutacja lub dobór projektu może być rozciągnięty w czasie.