Starszy/a specjalista/ka ds. sztucznej inteligencji
⚲ Warszawa, Wola
10 000–16 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, data science, AI lub pokrewne)
- min. 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI
- doświadczenie w pracy z modelami LLM oraz technikami NLP
- doświadczenie w trenowaniu, fine-tuningu, ewaluacji i optymalizacji modeli
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków ML (ML pipelines)
- umiejętność integracji rozwiązań AI z systemami przez API
- umiejętność samodzielnej pracy oraz pełnienia roli eksperta/doradcy technicznego
Mile widziane
- znajomość zagadnień MLOps/LLMOps (automatyzacja, wersjonowanie, monitoring, wdrożenia)
Opis stanowiska
Rola starszego specjalisty ds. AI w NASK, obejmująca projektowanie, tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych. Będziesz trenować, dostrajać i optymalizować modele (w tym LLM i NLP), budować potoki ML, integrować rozwiązania AI przez API oraz dbać o etykę, bezpieczeństwo i zgodność. To oferta dla samodzielnego eksperta z min. 4-letnim doświadczeniem, który potrafi pełnić rolę doradcy technicznego i komunikować złożone zagadnienia osobom nietechnicznym. Uwaga: wymagane jest doświadczenie we wszystkich etapach (projektowanie, tworzenie, wdrażanie), a nie tylko w jednym z nich.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Starszy/a specjalista/ka ds. sztucznej inteligencji
Może oznaczać zarówno doświadczonego eksperta, jak i osobę z 4-letnim stażem, która dopiero zaczyna swoją karierę w tej dziedzinie.
🔴
Minimum 4 letnie doświadczenie zawodowe w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji.
Wymagane jest doświadczenie we wszystkich tych etapach, a nie tylko w jednym z nich, co może być trudne do spełnienia.
🔴
Umiejętność samodzielnej pracy oraz pełnienia roli eksperta/doradcy technicznego.
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił pracować bez ciągłego nadzoru i będzie w stanie podejmować kluczowe decyzje techniczne.
🟡
Zdolność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
Oprócz umiejętności technicznych, kluczowa jest zdolność tłumaczenia skomplikowanych koncepcji AI na język zrozumiały dla biznesu.
🟡
Znajomość zagadnień MLOp
Jest to mile widziane, ale nie wymagane, co może oznaczać, że nie jest to priorytet lub zostanie nauczone w trakcie pracy.