Starszy specjalista inżynieryjno-techniczny (K/M) w Zespole AI Strategy Lab

Instytut Badawczy IDEAS to wiodący polski ośrodek badawczo-rozwojowy specjalizujący się w sztucznej inteligencji
Jego misją jest wspieranie rozwoju nowoczesnych technologii w Polsce
Instytut powstał z inicjatywy Ministerstwa Cyfryzacji oraz Ministerstwa Obrony Narodowej

Ambicją Instytutu Badawczego IDEAS jest stworzenie największej w kraju przestrzeni sprzyjającej prowadzeniu innowacyjnych badań oraz kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie oraz innych gałęziach gospodarki.
Najwyższy poziom merytoryczny realizowanych projektów zapewnia współpraca z ekspertami o światowym autorytecie.

Zgłoszenia złożone po terminie nie będą rozpatrywane.
Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu z wybranymi Kandydatkami/tami.

Twój zakres obowiązków
• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli RL dla środowisk multi-agentowych
• Rozwój architektur sieci neuronowych dopasowanych do specyfiki obserwacji w środowisku
• Tworzenie własnych środowisk symulacyjnych
• Integracja modeli RL z systemami produkcyjnymi i API
• Optymalizacja modeli pod urządzenia brzegowe
• Dokumentowanie eksperymentów, wyników i decyzji projektowych

Nasze wymagania
• Ukończone studia wyższe z informatyki, fizyki lub pokrewnej ścisłej dziedziny
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym / deep learningu, szczególnie z użyciem biblioteki PyTorch
• Doświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement Learning
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowego
• Doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz narzędziami konteneryzacji, w szczególności Docker
• Umiejętność projektowania i uruchamiania pipeline’ów ML: przygotowanie danych, trening, walidacja, testowanie, raportowanie metryk i wersjonowanie eksperymentów
• Samodzielność techniczna, umiejętność analizy problemu i proponowania rozwiązań na styku badań, prototypowania i wdrożenia

Mile widziane
• PhD
• Publikacje naukowe w dziedzinie RL/AI
• Znajomość MARL (multi-agent RL)
• Doświadczenie z symulacjami fizycznymi lub geometrią obliczeniową w 3D
• Doświadczenie w pracy nad hardwarem: integracja rozwiązań ML ze sprzętem

Benefity
• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• dofinansowanie wypoczynku