Starszy Specjalista / Starsza Specjalistka - Inżynier projektu ds. AI
Filmoteka Narodowa-Instytut Audiowizualny
⚲ Warszawa, Mokotów
4 000–6 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu wymagań systemowych i tworzeniu specyfikacji technicznych, kryteriów akceptacji lub dokumentacji OPZ
- znajomość zasad integracji systemów (API) oraz cyklu życia danych (metadane, wersjonowanie, migracja)
- zrozumienie działania modeli AI/ML (transkrypcja, rozpoznawanie obrazu, LLM) i sposobów mierzenia ich jakości (bez kodowania/trenowania)
- zdolności negocjacyjne i asertywność w negocjowaniu SLA/KPI z dostawcami technologii
- umiejętność tłumaczenia pojęć AI i IT na język zrozumiały dla zespołu merytorycznego i dyrekcji
- wysoka samodzielność i zarządzanie czasem przy pracy w wymiarze 1/4 etatu
Mile widziane
- doświadczenie w projektach finansowanych ze środków publicznych lub unijnych (np. FERC)
- znajomość aspektów prawno-organizacyjnych wdrażania AI (AI Act, AI Governance)
Opis stanowiska
Stanowisko inżyniera projektu ds. AI w Filmotece Narodowej – Instytucie Audiowizualnym przy projekcie cyfryzacji zasobów audiowizualnych finansowanym ze środków unijnych (FERC). Będziesz opracowywać wymagania techniczne dotyczące proweniencji i integralności metadanych przetwarzanych przez AI, doradzać w zakresie AI governance oraz negocjować SLA/KPI z dostawcami technologii. To rola dla osoby rozumiejącej modele AI/ML na poziomie koncepcyjnym (bez kodowania), ceniącej pracę w wymiarze 1/4 etatu. Szczera uwaga: ogłoszenie urywa się w połowie zdania, co może świadczyć o niekompletnej ofercie — warto dopytać o pełny zakres obowiązków.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wysoka samodzielność i zarządzanie cz
Ogłoszenie urywa się w połowie zdania — może świadczyć o pośpiechu w publikacji lub niekompletnej ofercie.
🟡
nie wymagamy umiejętności kodowania/trenowania modeli
Rola bardziej koordynacyjno-negocjacyjna niż stricte techniczna — warto zweryfikować, czy odpowiada oczekiwaniom wobec pracy z AI.
🟡
Zdolności negocjacyjne i asertywność w negocjowaniu SLA/KPI z dostawcami technologii oraz weryfikacji ich deklaracji
Sugeruje konieczność weryfikowania często wygórowanych obietnic dostawców — może oznaczać częste konflikty i presję.