Starszy Specjalista Uczenia Maszynowego K/M
⚲ Ożarów Mazowiecki
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- PyTorch
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Bardzo dobra znajomość języka Python w zastosowaniach machine learning i przetwarzania danych
Bardzo dobra znajomość frameworków i bibliotek ML/DL: PyTorch, Transformers, ONNX
Praktyczna znajomość architektur modeli wykorzystywanych w wizji komputerowej, takich jak ViT, YOLO, DETR, FCOS oraz podobnych podejść do detekcji, klasyfikacji i segmentacji
Doświadczenie w projektowaniu i trenowaniu sieci neuronowych na wydajnych środowiskach obliczeniowych (Serwery HPC z akceleratorami graficznymi)
Umiejętność przygotowywania pipeline’ów treningowych, augmentacji danych oraz zarządzania eksperymentami
Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli na urządzenia krawędziowe, w szczególności z użyciem TensorRT oraz NVIDIA DeepStream
Znajomość technik optymalizacji modeli: kwantyzacja, pruning, distillation
Doświadczenie w konwersji i optymalizacji modeli między frameworkami (np. PyTorch → ONNX → TensorRT)
Umiejętność prowadzenia i dokumentowania eksperymentów ML oraz śledzenia metryk z użyciem narzędzi takich jak ClearML, Weights & Biases (W&B) lub podobnych
Mile widziane:
Podobne doświadczenie w pracy z LLM (do pozostałych rozwijanych projektów)
Zakres obowiązków:
Analiza, eksploracja i ocena jakości zbiorów danych
Implementacja i trening modeli wizyjnych uczenia głębokiego
Dobór architektury modelu do specyfiki problemu
Projektowanie pipeline’ów treningowych, preprocessingu i augmentacji danych
Walidacja wytrenowanych modeli, analiza błędów, propozycje usprawnień
Wdrażanie modeli na urządzenia krawędziowe (Nvidia Jetson)
Optymalizacja modeli uczenia maszynowego – kwantyzacja, pruning
Techniczne wsparcie i mentoring dla mniej doświadczonych członków zespołu ML
Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie w polskiej firmie działającej na rynkach międzynarodowych
Konkurencyjne wynagrodzenie
Przyjazną atmosferę pracy
Brak dress code’u
Elastyczne godziny pracy
Bogaty pakiet benefitów i świadczeń (szkolenia i kursy, opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe na życie, karta Multisport, dofinansowanie do wypoczynku, dofinansowanie kolonii dla dzieci, bilety do kina i teatru, kawa, herbata, napoje, owoce)
Bardzo dobra znajomość języka Python w zastosowaniach machine learning i przetwarzania danych
Bardzo dobra znajomość frameworków i bibliotek ML/DL: PyTorch, Transformers, ONNX
Praktyczna znajomość architektur modeli wykorzystywanych w wizji komputerowej, takich jak ViT, YOLO, DETR, FCOS oraz podobnych podejść do detekcji, klasyfikacji i segmentacji
Doświadczenie w projektowaniu i trenowaniu sieci neuronowych na wydajnych środowiskach obliczeniowych (Serwery HPC z akceleratorami graficznymi)
Umiejętność przygotowywania pipeline’ów treningowych, augmentacji danych oraz zarządzania eksperymentami
Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli na urządzenia krawędziowe, w szczególności z użyciem TensorRT oraz NVIDIA DeepStream
Znajomość technik optymalizacji modeli: kwantyzacja, pruning, distillation
Doświadczenie w konwersji i optymalizacji modeli między frameworkami (np. PyTorch → ONNX → TensorRT)
Umiejętność prowadzenia i dokumentowania eksperymentów ML oraz śledzenia metryk z użyciem narzędzi takich jak ClearML, Weights & Biases (W&B) lub podobnych
Mile widziane:
Podobne doświadczenie w pracy z LLM (do pozostałych rozwijanych projektów)
Zakres obowiązków:
Analiza, eksploracja i ocena jakości zbiorów danych
Implementacja i trening modeli wizyjnych uczenia głębokiego
Dobór architektury modelu do specyfiki problemu
Projektowanie pipeline’ów treningowych, preprocessingu i augmentacji danych
Walidacja wytrenowanych modeli, analiza błędów, propozycje usprawnień
Wdrażanie modeli na urządzenia krawędziowe (Nvidia Jetson)
Optymalizacja modeli uczenia maszynowego – kwantyzacja, pruning
Techniczne wsparcie i mentoring dla mniej doświadczonych członków zespołu ML
Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie w polskiej firmie działającej na rynkach międzynarodowych
Konkurencyjne wynagrodzenie
Przyjazną atmosferę pracy
Brak dress code’u
Elastyczne godziny pracy
Bogaty pakiet benefitów i świadczeń (szkolenia i kursy, opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe na życie, karta Multisport, dofinansowanie do wypoczynku, dofinansowanie kolonii dla dzieci, bilety do kina i teatru, kawa, herbata, napoje, owoce)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Starszy Specjalista Uczenia Maszynowego K/M
Tytuł sugeruje doświadczenie, ale może oznaczać, że szukają kogoś, kto będzie samodzielnie prowadził projekty, a nie tylko wykonywał polecenia.
🔴
Bardzo dobra znajomość języka Python w zastosowaniach machine learning i przetwarzania danych
Oczekują nie tylko podstaw Pythona, ale głębokiego zrozumienia jego ekosystemu ML/DL i umiejętności efektywnego wykorzystania go do rozwiązywania złożonych problemów.
🔴
Praktyczna znajomość architektur modeli wykorzystywanych w wizji komputerowej, takich jak ViT, YOLO, DETR, FCOS oraz podobnych podejść do detekcji, klasyfikacji i segmentacji
Wymagają nie tylko teoretycznej wiedzy, ale faktycznego doświadczenia w implementacji, modyfikacji i dostosowywaniu tych konkretnych architektur do realnych problemów.
🔴
Doświadczenie w projektowaniu i trenowaniu sieci neuronowych na wydajnych środowiskach obliczeniowych (Serwery HPC z akceleratorami graficznymi)
Oznacza, że kandydat musi być gotów do pracy z dużymi zbiorami danych i skomplikowanymi modelami, wymagającymi specjalistycznego sprzętu i wiedzy o jego wykorzystaniu.
🔴
Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli na urządzenia krawędziowe, w szczególności z użyciem TensorRT oraz NVIDIA DeepStream
Szukają osoby, która potrafi nie tylko budować modele, ale także zoptymalizować je do działania na ograniczonych zasobach sprzętowych, co jest często trudnym i czasochłonnym procesem.