Starszy Specjalista Uczenia Maszynowego K/M

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość języka Python w zastosowaniach machine learning i przetwarzania danych Bardzo dobra znajomość frameworków i bibliotek ML/DL: PyTorch, Transformers, ONNX Praktyczna znajomość architektur modeli wykorzystywanych w wizji komputerowej, takich jak ViT, YOLO, DETR, FCOS oraz podobnych podejść do detekcji, klasyfikacji i segmentacji Doświadczenie w projektowaniu i trenowaniu sieci neuronowych na wydajnych środowiskach obliczeniowych (Serwery HPC z akceleratorami graficznymi) Umiejętność przygotowywania pipeline’ów treningowych, augmentacji danych oraz zarządzania eksperymentami Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli na urządzenia krawędziowe, w szczególności z użyciem TensorRT oraz NVIDIA DeepStream Znajomość technik optymalizacji modeli: kwantyzacja, pruning, distillation Doświadczenie w konwersji i optymalizacji modeli między frameworkami (np. PyTorch → ONNX → TensorRT) Umiejętność prowadzenia i dokumentowania eksperymentów ML oraz śledzenia metryk z użyciem narzędzi takich jak ClearML, Weights & Biases (W&B) lub podobnych Mile widziane: Podobne doświadczenie w pracy z LLM (do pozostałych rozwijanych projektów) Zakres obowiązków: Analiza, eksploracja i ocena jakości zbiorów danych Implementacja i trening modeli wizyjnych uczenia głębokiego Dobór architektury modelu do specyfiki problemu Projektowanie pipeline’ów treningowych, preprocessingu i augmentacji danych Walidacja wytrenowanych modeli, analiza błędów, propozycje usprawnień Wdrażanie modeli na urządzenia krawędziowe (Nvidia Jetson) Optymalizacja modeli uczenia maszynowego – kwantyzacja, pruning Techniczne wsparcie i mentoring dla mniej doświadczonych członków zespołu ML Oferujemy: Stabilne zatrudnienie w polskiej firmie działającej na rynkach międzynarodowych Konkurencyjne wynagrodzenie Przyjazną atmosferę pracy Brak dress code’u Elastyczne godziny pracy Bogaty pakiet benefitów i świadczeń (szkolenia i kursy, opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe na życie, karta Multisport, dofinansowanie do wypoczynku, dofinansowanie kolonii dla dzieci, bilety do kina i teatru, kawa, herbata, napoje, owoce)