Starszy /-sza specjalista /-tka ds. Sztucznej Inteligencji

Nasze wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze ML/DL Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne) Znajomość algorytmów ML/DL, w tym modeli generatywnych Dobra znajomość Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/PyTorch/JAX) Znajomość zagadnień causal ML i reasoning w LLM Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym tworzenie dokumentacji i publikacji naukowych Mile widziane: Publikacje w konferencjach lub czasopismach AI/NLP Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi Wkład w projekty open-source O projekcie: Do jednostki badawczej – Zakładu Badań nad Ogólną Sztuczną Inteligencją poszukujemy osób z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, które będą pracować nad rozwojem metod i modeli ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). W ramach nowo tworzonego zespołu powstaje przestrzeń do prowadzenia badań nad fundamentalnymi aspektami inteligencji maszynowej, w tym nad rozumowaniem (reasoning), wnioskowaniem przyczynowo-skutkowym (causal inference) oraz integracją tych zdolności w dużych modelach językowych. Dołączysz do zespołu, którego głównym celem jest tworzenie nowych metod i architektur AGI, publikowanie wyników badań na wiodących konferencjach oraz przekładanie ich na działające proof-of-concept. Zespół koncentruje się na zagadnieniach związanych z interpretowalnością, wyjaśnialnością, niezawodnością i zdolnością modeli do rozumowania w złożonych środowiskach. Pracujemy nad rozwiązaniami, które mają realny wpływ na rozwój technologii przyszłości, a jednocześnie dbamy o to, by nasze wyniki były zgodne z najwyższymi standardami naukowymi. To wyjątkowa okazja, aby połączyć prace badawcze z praktycznym zastosowaniem – od teorii po implementację. W zależności od Twoich zainteresowań, rola może być bardziej ukierunkowana na badania podstawowe lub na transfer technologii i tworzenie prototypów. Zakres obowiązków: Projektowanie i realizacja eksperymentów w obszarze causal inference i reasoning Współautorstwo publikacji w topowych konferencjach i czasopismach Przygotowywanie benchmarków, ewaluacji i raportów Współpraca przy tworzeniu proof-of-concept rozwiązań Identyfikacja problemów badawczych i ich rozwiązywanie w ramach zespołu Oferujemy: Mentoring zespołu Dostęp do zasobów obliczeniowych Budżet konferencyjny i szkoleniowy Dostęp do infrastruktury GPU