T-Hub - AIOps Engineer - AI Infrastructure & Orchestration
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w DevOps, SRE, Platform Engineering lub Infrastructure Operations
- min. 2 lata praktycznego doświadczenia z MLOps, infrastrukturą AI lub platformami LLM
- doświadczenie w administracji Kubernetes i OpenShift w środowiskach produkcyjnych
- udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu i utrzymaniu platform inferencyjnych opartych na vLLM w produkcji
- znajomość koncepcji serwowania LLM: Paged Attention, continuous batching, optymalizacja inferencji
- praktyczna znajomość technologii NVIDIA GPU, sterowników CUDA, NVIDIA Container Toolkit i troubleshootingu GPU
- doświadczenie w budowaniu rozwiązań observability (custom metrics, eksportery, dashboardy, alerting)
- doświadczenie z GitLab CI, Jenkins, ArgoCD i praktykami Infrastructure-as-Code
Opis stanowiska
Stanowisko w T-Mobile przy budowie i utrzymaniu infrastruktury AI/ML oraz platform inferencyjnych dla dużych modeli językowych (LLM) działających na bare-metalowych serwerach GPU. Będziesz wdrażać i optymalizować serwisy vLLM na OpenShift/Kubernetes, zarządzać zasobami NVIDIA GPU, automatyzować cykl życia modeli oraz budować monitoring i observability dla usług inferencyjnych. To oferta dla doświadczonego inżyniera DevOps/SRE, który ma już za sobą pracę z platformami MLOps/LLM w produkcji i chce rozwijać się w kierunku AI Infrastructure.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.