Team Lead (ML & DS)

Nasz Klient to dynamicznie rozwijający się lider sektora e-commerce, który stawia na innowacje i rozwiązania oparte na danych. Projekt koncentruje się na rozwoju systemów ML Scoring (Machine Learning Scoring), w tym predykcji kliknięć (pCTR) oraz konwersji (pCVR) dla ofert sponsorowanych. Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko ML Manager, która przejmie odpowiedzialność za techniczne wyniki zespołu i poprowadzi strategiczne inicjatywy w obszarze Deep Learning. TRYB PRACY: Warszawa – hybrydowo (model elastyczny: swoboda pracy zdalnej ze sporadyczną obecnością w biurze podczas warsztatów i kluczowych wydarzeń projektowych). DOSTĘPNOŚĆ: Start projektu planowany na czerwiec 2026. Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie miesięcznym okresem wypowiedzenia. CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? • Zarządzaniem pełnym cyklem życia modeli oraz definiowaniem zakresu treningowego dla rozwiązań Deep Learning, w tym przestrzeni cech i standardów operacyjnych. • Zapewnieniem terminowego dostarczania wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring przez zespół kontraktorski oraz nadzorem nad kamieniami milowymi projektu. • Ścisłą współpracą z interesariuszami z obszarów Backend i Product w celu sprawnego przejmowania odpowiedzialności za procesy scoringowe. • Dostarczaniem eksperckiej wiedzy przy tworzeniu przyszłych map drogowych (roadmaps) dla obszaru uczenia maszynowego w ofertach sponsorowanych. • Monitorowaniem wpływu wdrożonych modeli na kluczowe wskaźniki biznesowe, takie jak Revenue (Przychód), GMV czy Conversion Rate. CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: • Minimum 8-letniego doświadczenia w rolach Machine Learning (ML) lub Data Science (DS) w środowiskach produkcyjnych. • Co najmniej 2 lat doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem (People Management) oraz prowadzeniu inicjatyw end-to-end. • Biegłości w programowaniu w języku Python oraz doskonałej znajomości SQL i frameworków takich jak PyTorch lub TensorFlow. • Praktycznej wiedzy o chmurze GCP (Google Cloud Platform), w tym narzędzi Vertex AI, BigQuery oraz Cloud Storage. • Bardzo dobrej znajomości procesów Data Preparation, Feature Engineering, Calibration oraz strategii Rollout. • Umiejętności podejmowania decyzji w oparciu o wyniki testów A/B oraz wskaźniki biznesowe. • Języka polskiego na poziomie Native oraz języka angielskiego na poziomie min. B2. Nice to have: • Doświadczenia w branży AdTech, systemach rekomendacyjnych lub rankingowaniu w skali marketplace. • Znajomości narzędzi CI/CD dla ML, repozytoriów artefaktów oraz integracji z Feature Stores. • Doświadczenia z rozproszonym przetwarzaniem danych przy użyciu Dask lub Spark. • Wiedzy z zakresu modelowania predykcji kliknięć (pCTR) i konwersji (pCVR). DLACZEGO WARTO? • Stabilna współpraca w oparciu o kontrakt B2B. • Realny wpływ na kluczowe produkty firmy generujące wysokie przychody i pracujące na ogromnej skali danych. • Praca w nowoczesnym stosie technologicznym opartym na Google Cloud Platform i najnowszych architekturach Deep Learning. • Możliwość rozwoju kompetencji liderskich w międzynarodowym, eksperckim środowisku nastawionym na wymianę wiedzy. • Elastyczne podejście do czasu i miejsca pracy przy zachowaniu relacyjnego charakteru współpracy (warsztaty offline). • Transparentny proces rekrutacji. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.