Team Leader (ML, AdTech)
B3 Consulting Poland
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning / Data Science
- Python
- SQL
- Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage
- GCP
Opis stanowiska
To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Team Leader (obszar ML, AdTech)? Mamy coś dla Ciebie! W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy. Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy. Dołącz do nas już dziś! Co oferujemy? • Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog. • Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb. • Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania. • Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody. Obszary stanowiska: • Dostarczanie wysokiej jakości rozwiązania ML Scoring (np. przewidywanie kliknięć i konwersji) dla Sponsored Offers zgodnie z harmonogramem, przy zachowaniu odpowiedzialności za wyniki techniczne zespołu oraz kamienie milowe projektu. • Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definiowanie zakresu developmentu i standardów model lifecycle. • Transfer odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów we współpracy z interesariuszami z obszaru backendu i produktu. • Dostarczanie eksperckich wskazówek do roadmapy w zakresie ML dla Sponsored Offers. Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć: Must have: • 8+ lat doświadczenia w rolach związanych z Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych. • 2+ lata bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu ludźmi. • Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu inicjatyw end-to-end dotyczących trenowania modeli dla business use cases. • Praktyczna wiedza obejmująca pełny cykl życia modelu: przygotowanie danych, inżynieria cech, trenowanie, ewaluacja, kalibracja i kontrolowane wdrożenie. • Biegłość w Pythonie i SQL, wraz z gruntownym zrozumieniem frameworków ML/deep learning (np. PyTorch lub TensorFlow) oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych. • Doświadczenie w obsłudze ML workloads w środowiskach chmurowych, najlepiej GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage). • Zdolność do prowadzenia wielofunkcyjnej realizacji projektów w obszarach ML, modeli i produktu, zapewniając strategiczne dopasowanie i widoczność wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim. • Podejmowanie decyzji w oparciu o biznesowe wskaźniki wpływu (przychód, GMV, konwersja) oraz wyniki eksperymentów. • Angielski B2+. Nice to have: • Doświadczenie w obszarze AdTech lub w produktach rankingowych/rekomendacyjnych. • Doświadczenie w zarządzaniu produktami opartymi na platformach eksperymentowania i testach A/B. • Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi w zakresie roadmap dotyczących danych i możliwości ML. • Znajomość ograniczeń i kompromisów związanych z monetyzacją opartą na aukcjach.