Team Leader (ML, AdTech)
B3 CONSULTING POLAND sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- People Management
- Python
- ML/DS
- AdTech (nice to have)
- PyTorch (nice to have)
- TensorFlow (nice to have)
- Google Cloud Platform (nice to have)
- pCTR / pCVR (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
Opis stanowiska
Wymagania:
- 8+ lat doświadczenia w rolach związanych z Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
- 2+ lata bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu ludźmi.
- Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu inicjatyw end-to-end dotyczących trenowania modeli dla business use cases.
- Praktyczna wiedza obejmująca pełny cykl życia modelu: przygotowanie danych, inżynieria cech, trenowanie, ewaluacja, kalibracja i kontrolowane wdrożenie.
- Biegłość w Pythonie i SQL, wraz z gruntownym zrozumieniem frameworków ML/deep learning (np. PyTorch lub TensorFlow) oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych.
- Doświadczenie w obsłudze ML workloads w środowiskach chmurowych, najlepiej GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
- Zdolność do prowadzenia wielofunkcyjnej realizacji projektów w obszarach ML, modeli i produktu, zapewniając strategiczne dopasowanie i widoczność wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.
- Podejmowanie decyzji w oparciu o biznesowe wskaźniki wpływu (przychód, GMV, konwersja) oraz wyniki eksperymentów.
- Angielski B2+.
Mile widziane:
- Doświadczenie w obszarze AdTech lub w produktach rankingowych/rekomendacyjnych.
- Doświadczenie w zarządzaniu produktami opartymi na platformach eksperymentowania i testach A/B.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi w zakresie roadmap dotyczących danych i możliwości ML.
- Znajomość ograniczeń i kompromisów związanych z monetyzacją opartą na aukcjach.
O firmie:
- Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.
- Realizujemy różnorodne projekty IT w Polsce i globalnie, w wielu obszarach i technologiach, co pozwala rozwijać kompetencje i zdobywać doświadczenie dopasowane do Twoich ambicji.
Zakres obowiązków:
- Dostarczanie wysokiej jakości rozwiązania ML Scoring (np. przewidywanie kliknięć i konwersji) dla Sponsored Offers zgodnie z harmonogramem, przy zachowaniu odpowiedzialności za wyniki techniczne zespołu oraz kamienie milowe projektu.
- Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definiowanie zakresu developmentu i standardów model lifecycle.
- Transfer odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów we współpracy z interesariuszami z obszaru backendu i produktu.
- Dostarczanie eksperckich wskazówek do roadmapy w zakresie ML dla Sponsored Offers.
Oferujemy:
- Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
- Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
- Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
- Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.
- 8+ lat doświadczenia w rolach związanych z Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
- 2+ lata bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu ludźmi.
- Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu inicjatyw end-to-end dotyczących trenowania modeli dla business use cases.
- Praktyczna wiedza obejmująca pełny cykl życia modelu: przygotowanie danych, inżynieria cech, trenowanie, ewaluacja, kalibracja i kontrolowane wdrożenie.
- Biegłość w Pythonie i SQL, wraz z gruntownym zrozumieniem frameworków ML/deep learning (np. PyTorch lub TensorFlow) oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych.
- Doświadczenie w obsłudze ML workloads w środowiskach chmurowych, najlepiej GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
- Zdolność do prowadzenia wielofunkcyjnej realizacji projektów w obszarach ML, modeli i produktu, zapewniając strategiczne dopasowanie i widoczność wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.
- Podejmowanie decyzji w oparciu o biznesowe wskaźniki wpływu (przychód, GMV, konwersja) oraz wyniki eksperymentów.
- Angielski B2+.
Mile widziane:
- Doświadczenie w obszarze AdTech lub w produktach rankingowych/rekomendacyjnych.
- Doświadczenie w zarządzaniu produktami opartymi na platformach eksperymentowania i testach A/B.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi w zakresie roadmap dotyczących danych i możliwości ML.
- Znajomość ograniczeń i kompromisów związanych z monetyzacją opartą na aukcjach.
O firmie:
- Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.
- Realizujemy różnorodne projekty IT w Polsce i globalnie, w wielu obszarach i technologiach, co pozwala rozwijać kompetencje i zdobywać doświadczenie dopasowane do Twoich ambicji.
Zakres obowiązków:
- Dostarczanie wysokiej jakości rozwiązania ML Scoring (np. przewidywanie kliknięć i konwersji) dla Sponsored Offers zgodnie z harmonogramem, przy zachowaniu odpowiedzialności za wyniki techniczne zespołu oraz kamienie milowe projektu.
- Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definiowanie zakresu developmentu i standardów model lifecycle.
- Transfer odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów we współpracy z interesariuszami z obszaru backendu i produktu.
- Dostarczanie eksperckich wskazówek do roadmapy w zakresie ML dla Sponsored Offers.
Oferujemy:
- Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
- Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
- Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
- Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu inicjatyw end-to-end dotyczących trenowania modeli dla business use cases.
Oczekuje się, że kandydat potrafi udowodnić, że samodzielnie doprowadził projekty ML od pomysłu do wdrożenia, przynosząc wymierne korzyści biznesowe.
🔴
Zdolność do prowadzenia wielofunkcyjnej realizacji projektów w obszarach ML, modeli i produktu, zapewniając strategiczne dopasowanie i widoczność wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.
Rola wymaga nie tylko technicznego zarządzania zespołem ML, ale także umiejętności komunikacji z wyższym kierownictwem i strategicznego myślenia o produkcie.
🔴
Podejmowanie decyzji w oparciu o biznesowe wskaźniki wpływu (przychód, GMV, konwersja) oraz wyniki eksperymentów.
Oczekuje się, że kandydat będzie mierzył sukces swoich działań poprzez konkretne metryki biznesowe, a nie tylko techniczne.
🟡
Doświadczenie w obszarze AdTech lub w produktach rankingowych/rekomendacyjnych.
Chociaż jest to mile widziane, może oznaczać, że bez tego doświadczenia kandydat będzie musiał szybko nadrobić zaległości w specyficznej branży.
🔴
Znajomość ograniczeń i kompromisów związanych z monetyzacją opartą na aukcjach.
Wymaga to głębokiego zrozumienia specyfiki biznesowej, która może być kluczowa dla sukcesu, a nie tylko technicznych aspektów ML.