AI Automation Specialist - Specjalista / Specjalistka ds. AI i automatyzacji

Nasze wymagania:
Codzienna, praktyczna praca z narzędziami AI i umiejętność pisania skutecznych promptów.
Doświadczenie w budowie agentów lub automatyzacji AI, które możesz pokazać: portfolio, GitHub, nagranie, opis wdrożenia. Komercyjne wdrożenia to duży atut; u studentów wystarczą własne projekty.
Znajomość przynajmniej jednego narzędzia do automatyzacji (n8n, Make, Zapier, Power Automate lub podobne) i podstaw programowania (Python lub JavaScript).
Rozumienie, jak działają modele językowe: kontekst, halucynacje, koszty tokenów, ograniczenia.
Chęć ciągłego rozwoju – śledzisz nowe modele i narzędzia, bo to cię ciekawi.
Umiejętność tłumaczenia technicznych rzeczy prostym językiem.
Samodzielność w szukaniu rozwiązań.

Mile widziane:
Praca z API modeli językowych, function calling, RAG, bazami wektorowymi.
Przetwarzanie dokumentów (PDF, OCR, faktury, umowy).
CRM (HubSpot, Pipedrive) i narzędzia do wzbogacania danych o firmach.
RPA (Power Automate Desktop, UiPath).
Znajomość RODO i AI Act w praktyce.
Kursy typu AI_devs, DeepLearning.AI, Anthropic Academy.
Kontakt z dotacjami UE lub pracą projektową – nie wymagamy, nauczymy.

Zakres obowiązków:
Analiza procesów: poznasz, jak pracujemy w marketingu, sprzedaży, przygotowaniu i rozliczaniu projektów, i wskażesz, co i jak zautomatyzować.
Agenci i automatyzacje: budowa przepływów w narzędziach typu n8n / Make / Zapier oraz z użyciem API modeli AI
Monitoring naborów: automatyczne śledzenie nowych naborów dotacyjnych z alertami dla zespołu i treściami marketingowymi.
Skille i asystenci AI: zamiana naszych powtarzalnych procedur (zapytania ofertowe, protokoły, umowy, wnioski o płatność) w gotowe skille i asystentów.
Baza wiedzy: firmowy asystent AI (RAG) odpowiadający na pytania o regulaminy, kryteria oceny, wytyczne i nasze wcześniejsze projekty.
Sprzedaż i CRM: kwalifikacja leadów, dopasowanie firm do programów, notatki ze spotkań, follow-up.
Koszty i standardy: dobór narzędzi i modeli, niższe rachunki za tokeny, wspólna biblioteka promptów i zasady bezpiecznej pracy z AI (RODO, poufność danych klientów).
Uczenie zespołu: krótkie pokazy i instrukcje dla ekspertów od dotacji, którzy nie są specjalistami od technologii.

Oferujemy:
Realny wpływ: budujesz od zera AI w firmie, która obsługuje setki projektów – twoje rozwiązania będą używane codziennie.
Budżet na narzędzia i API – pracujesz na pełnych wersjach.
Krótka droga decyzji: pracujesz bezpośrednio z zarządem.
Elastyczność: praca hybrydowa (biuro w centrum Lublina), pełny etat lub część etatu; dla studentów grafik dopasowany do zajęć.
Ścieżkę rozwoju do roli lidera AI w firmie.