AI Coach - Analityk
Ework Group
⚲ Warszawa
25 200 - 33 600 PLN (B2B)
Opis stanowiska
O projekcie: 馃敼Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko AI Coach - Analityk Termin realizacji: 25.03.2026 do 31.08.2026 Miejsce 艣wiadczenie us艂ug: Warszawa, hybrydowo (stacjonarnie min 1 raz w tygodniu + zdalnie). Wymagania: - Do艣wiadczenie jako developer/tech lead/trener optymalizacji proces贸w wytw贸rczych (5-8 lat). - Praktyczne do艣wiadczenie w pracy z narz臋dziami AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Llama itd.). - Znajomo艣膰 reali贸w pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w du偶ych organizacjach finansowych. - Wysokie zdolno艣ci komunikacyjne, umiej臋tno艣膰 oraz ch臋膰 uczenia innych. - Umiej臋tno艣膰 t艂umaczenia z艂o偶onych zagadnie艅 prostym, zrozumia艂ym j臋zykiem. - Znajomo艣膰 wsp贸艂czesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie tre艣ci, automatyzacje). - Umiej臋tno艣膰 budowy skutecznych prompt贸w i workflow贸w. - Analityczne podej艣cie: umiej臋tno艣膰 dostrzegania, gdzie AI wnosi warto艣膰. - Otwarto艣膰 na ci膮g艂膮 nauk臋 - ch臋膰 testowania nowych narz臋dzi i metod pracy z AI. - Do艣wiadczenie w prowadzeniu szkole艅, warsztat贸w lub szkole艅 wewn臋trznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie). - 艢wiadczenie us艂ug z terytorium Polski Codzienne zadania: - Edukacja i mentoring: Wprowadzenie zespo艂贸w w praktyczne - Prowadzenie szkole艅, warsztat贸w i konsultacji dla analityk贸w i zespo艂贸w developerskich - Wsparcie analityk贸w/Product Owner贸w w korzystaniu z narz臋dzi typu GH Copilot Chat oraz M365 Copilot z uwzgl臋dnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania - Pomoc analitykom w budowaniu efektywnych 鈥瀙rompt贸w" - Tworzenie wewn臋trznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI - Monitorowanie nowo艣ci w 艣wiecie AI - Por贸wnanie rozwi膮za艅 (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jako艣ci, kosztu, ryzyk i zgodno艣ci. - Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywno艣膰, jako艣膰, koszty), raportowanie wynik贸w do interesariuszy IT. - Prowadzenie wdro偶e艅 AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy u偶ycia, policy & governance, skalowanie.