Analityk BI/DWH (ETL, GCP. bankowość) - k/m/n
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Min. 5-6 lat doświadczenia w analizie danych, systemach DWH, integracji danych lub procesach ETL
- Bardzo dobra znajomość SQL i zasad działania relacyjnych baz danych
- Doświadczenie w modelowaniu danych oraz pracy z hurtowniami danych, Data Lake lub Lakehouse
- Doświadczenie w tworzeniu mapowań Source-to-Target (STM)
- Znajomość GCP/BigQuery lub innych rozwiązań chmurowych wspierających integrację i przetwarzanie danych
- Umiejętność analizy struktur XML/XSD i przekładania ich na modele relacyjne
- Znajomość Jira i Confluence
- Gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień/tydzień w biurze w Warszawie)
Opis stanowiska
Rozwój rozwiązań danych dla środowiska bankowego — projektowanie procesów zasilania hurtowni danych i Data Lakehouse oraz udostępnianie danych przez usługi, pliki i komunikaty kolejkowe. Będziesz analizować i projektować modele danych, mapowania Source-to-Target, przepływy ETL i integracje w GCP/BigQuery oraz współpracować z biznesem i zespołami IT. Uwaga: w opisie firmy pojawiają się sformułowania o 'realnym angażowaniu się w projekty klientów' i 'przestrzeni na eksperymentowanie' — w praktyce może to oznaczać presję na wyniki i mniej zdefiniowane procesy, warto dopytać o styl pracy i granice zaangażowania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realnie angażują się w projekty swoich klientów
Może oznaczać zarówno zaangażowanie i chęć pomocy, jak i presję na realizację zadań za wszelką cenę, nawet kosztem work-life balance.
🔴
przestrzeń na eksperymentowanie
Może oznaczać innowacyjność i rozwój, ale też brak jasno zdefiniowanych procesów i potencjalne chaotyczne podejście do rozwiązywania problemów.
🔴
wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team
Może oznaczać elastyczne dopasowanie do potrzeb klienta, ale też potencjalne delegowanie pracowników do projektów, gdzie mogą być niedostatecznie wspierani lub przeciążeni.
🟡
szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów
Podkreśla wysoki poziom kompetencji, ale może też sugerować, że oczekiwania wobec kandydatów są bardzo wysokie i wymagają udokumentowanego, bogatego doświadczenia.
🟡
Rozwój nowoczesnych rozwiązań danych
Sugeruje pracę z aktualnymi technologiami i metodologiami, ale nie precyzuje, jak nowoczesne są te rozwiązania w praktyce.