NoFluffJobs Praca zdalna Senior

Analityk Biznesowy

Pragmile

⚲ Warszawa

21 840 - 25 200 PLN (B2B)

Wymagania

  • Ada
  • User stories
  • R
  • Agile
  • Scrum
  • Kanban
  • SQL
  • CA
  • UAT
  • SAS (nice to have)
  • Machine Learning (nice to have)
  • Power BI (nice to have)
  • Tableau (nice to have)
  • AI (nice to have)
  • Proxy (nice to have)
  • Business Analyst (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie:
Szukamy doświadczonego Analityka Biznesowego, który wesprze rozwój nowego rozwiązania antyfraudowego dla klienta z branży ubezpieczeniowej. To rola dla osoby, która dobrze rozumie procesy likwidacji szkód i świadczeń, potrafi analizować potrzeby biznesowe, przekładać je na wymagania dla systemów IT oraz współpracować z ekspertami biznesowymi, zespołami danych i zespołami technologicznymi.

Lokalizacja: Warszawa / hybrydowo
Model pracy: 3 dni w tygodniu z biura, 2 dni zdalnie
Start: ASAP
Współpraca: długoterminowa,

Zakres odpowiedzialności

O projekcie

Projekt dotyczy budowy nowego systemu wspierającego wykrywanie i przeciwdziałanie nadużyciom w obszarze szkód i świadczeń. Rozwiązanie powstaje w ramach dużego programu transformacyjnego realizowanego na styku biznesu i technologii. Celem projektu jest rozwój nowoczesnego ekosystemu obsługi procesów ubezpieczeniowych, opartego na danych, automatyzacji, workflow oraz rozwiązaniach analitycznych i AI. Osoba dołączająca do projektu będzie miała realny wpływ na sposób identyfikacji, analizy i obsługi przypadków fraudowych w dużej organizacji.

Zespół

Osoba w tej roli będzie współpracować m.in. z Product Ownerem, Proxy PO, Technical Leaderem, Data Scientistami, Lead Business Analystem, developerami, testerami oraz ekspertami biznesowymi odpowiedzialnymi za obszar przeciwdziałania nadużyciom.

Oferujemy
- Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego w innowacyjnym środowisku.- Budżet szkoleniowy na rozwijanie Twoich umiejętności.- Prywatną opiekę medyczną oraz współfinansowanie karty sportowej.

Wymagania:
Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która łączy bardzo dobre kompetencje analityczne z praktyczną znajomością procesów ubezpieczeniowych, szczególnie likwidacji szkód i świadczeń. Ważne będzie zrozumienie mechanizmów wykrywania nadużyć, umiejętność pracy z danymi, dociekliwość, samodzielność oraz sprawna komunikacja z biznesem i zespołami technologicznymi. Idealny kandydat potrafi przełożyć symptomy fraudowe na wymagania dla systemów IT, aktywnie uczestniczyć w projektowaniu rozwiązań oraz wspierać testowanie i odbiór systemu.

- Wymagania- Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, Analityk Systemowy lub na podobnym stanowisku.- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.- Praktyczne doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, szczególnie w procesach likwidacji szkód i świadczeń.- Doświadczenie w zbieraniu, analizie, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.- Znajomość metod modelowania procesów biznesowych.- Doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli procesów AS-IS i TO-BE.- Doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile, np. Scrum lub Kanban.- Umiejętność analizy danych oraz formułowania wymagań na podstawie wzorców i symptomów fraudowych.- Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów fraudowych.- Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć.- Znajomość SQL umożliwiająca analizę danych i weryfikację wymagań.- Doświadczenie w przygotowywaniu i realizacji testów biznesowych oraz UAT.- Znajomość regulacji związanych z ochroną danych osobowych oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji.- Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne.
Mile widziane- Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych.- Znajomość rozwiązań klasy SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom.- Doświadczenie w analizie danych behawioralnych lub transakcyjnych.- Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów.- Doświadczenie z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi.- Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych.- Znajomość zagadnień AML.- Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.- Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć.

Codzienne zadania:
- Zbieranie, analiza, dokumentowanie i zarządzanie wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.
- Identyfikacja potrzeb biznesowych związanych z wykrywaniem i przeciwdziałaniem nadużyciom.
- Prowadzenie warsztatów z interesariuszami biznesowymi, ekspertami fraudowymi oraz zespołami technicznymi.
- Modelowanie procesów biznesowych AS-IS i TO-BE.
- Przygotowywanie User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji oraz specyfikacji wymagań.
- Zarządzanie backlogiem wymagań we współpracy z Product Ownerem.
- Definiowanie wymagań dla reguł detekcyjnych, scoringów ryzyka oraz mechanizmów analitycznych.
- Współpraca przy projektowaniu procesów obsługi alertów i spraw fraudowych.
- Opracowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód i świadczeń.
- Współpraca z analitykami danych przy identyfikacji źródeł danych oraz definiowaniu wskaźników ryzyka.
- Udział w projektowaniu integracji między systemami biznesowymi a rozwiązaniami antyfraudowymi.
- Przygotowywanie scenariuszy i przypadków testowych.
- Organizowanie i prowadzenie testów biznesowych oraz akceptacyjnych.
- Weryfikacja zgodności dostarczonych rozwiązań z wymaganiami.
- Wsparcie użytkowników biznesowych podczas odbiorów systemu.
- Analiza błędów i rekomendowanie działań naprawczych.
- Przygotowywanie materiałów analitycznych i prezentacji dla kadry zarządzającej oraz właścicieli biznesowych.
- Identyfikacja obszarów do optymalizacji w procesach wykrywania fraudów.
- Analiza skuteczności wdrożonych mechanizmów i reguł detekcyjnych.
- Śledzenie trendów oraz nowych schematów nadużyć występujących na rynku ubezpieczeniowym.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.