Analityk Biznesowy ds. Rynków Zagranicznych
⚲ Lublin
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w analizie danych biznesowych, sprzedażowych, finansowych lub operacyjnych
- bardzo dobra znajomość MS Excel, w tym zaawansowanych funkcji i Power Query
- praktyczna znajomość SQL i samodzielne pobieranie, łączenie i analizowanie danych
- znajomość Power BI i doświadczenie w tworzeniu raportów oraz dashboardów
- umiejętność analizowania KPI, kosztów, marż i rentowności
Mile widziane
- doświadczenie w branży e-commerce, sprzedaży międzynarodowej lub logistyce
- znajomość Pythona i doświadczenie w automatyzacji analiz
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją i danymi
Opis stanowiska
W Adamanta jako Analityk Biznesowy ds. Rynków Zagranicznych będziesz analizować sprzedaż, rentowność, logistykę (doręczenia, zwroty, koszty kurierskie) i efektywność Call Center na rynkach zagranicznych, łącząc dane z różnych systemów i przekładając je na konkretne rekomendacje biznesowe. Uwaga: rola jest wyraźnie samodzielna — od Ciebie zależy interpretacja nieuporządkowanych danych i to, czy wnioski zostaną wdrożone, więc licz się z pracą z niekompletnymi danymi z wielu systemów i koniecznością perswazji. To oferta dla analityka, który lubi samodzielnie rozwiązywać problemy operacyjne i ma doświadczenie w e-commerce lub logistyce.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
samodzielnego Analityka Biznesowego
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać problemy i podejmować decyzje bez ciągłego nadzoru, co może oznaczać mniejszą pomoc ze strony przełożonych.
🔴
przekładać je na konkretne rekomendacje biznesowe
Poza analizą danych, od Ciebie będzie zależało, czy Twoje wnioski zostaną wdrożone, co może wymagać umiejętności perswazji i zarządzania zmianą.
🔴
zrozumieniu, co wpływa na rentowność sprzedaży, skuteczność dostaw i efektywność poszczególnych rynków
Może to oznaczać, że obecne procesy nie są optymalne i będziesz musiał odkryć i rozwiązać wiele problemów.
🔴
Łączenie i analizowanie danych pochodzących z różnych systemów oraz obszarów działalności firmy.
Może to oznaczać pracę z nieuporządkowanymi, niekompletnymi lub trudnymi do integracji danymi z wielu, często przestarzałych systemów.
🔴
Analiza efektywności Call Center, w tym skuteczności potwierdzania zamówień i wpływu jakości obsługi na realizację sprzedaży.
Może to oznaczać, że będziesz musiał analizować dane z działu, który niekoniecznie jest zorganizowany lub posiada dobrze zdefiniowane metryki.