Analityk danych / Analityczka danych

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość SQL (samodzielne pobieranie, łączenie danych, agregacje, transformacje) Bardzo dobra znajomość Excel / Google Sheets (Power Query, funkcje zaawansowane, tabele przestawne, modelowanie danych) Doświadczenie w ocenie jakości danych, wykrywaniu błędów i nieciągłości w źródłach Umiejętność tworzenia raportów, statystyk i dashboardów wspierających decyzje biznesowe Doświadczenie w pracy z interesariuszami i rozumieniu kontekstu biznesowego Doświadczenie w środowisku Agile (współpraca z zespołami dev/product/biznes) Mile widziane: Znajomość narzędzi BI: Power BI / Tableau / Looker Studio Znajomość hurtowni danych: Snowflake, BigQuery, Redshift, MS SQL Python (pandas, numpy) lub R Podstawy statystyki, modeli ML, segmentacji, scoringu Doświadczenie z data pipelines Znajomość JIRA / Confluence Certyfikaty: Data Analyst, SQL, Power BI, Google Data Analytics Wykształcenie kierunkowe: matematyczne, informatyczne, ekonomiczne, statys Zakres obowiązków: Analiza danych: Samodzielne pobieranie, łączenie i analiza danych z różnych źródeł przy użyciu SQL oraz narzędzi analitycznych. Jakość danych: Monitorowanie, weryfikacja i poprawa jakości danych poprzez wykrywanie błędów, niespójności i anomalii. Raportowanie: Tworzenie raportów, dashboardów i KPI wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Współpraca biznesowa: Zbieranie wymagań i przekładanie potrzeb biznesowych na metryki oraz analizy w środowisku Agile. Dokumentacja: Dokumentowanie definicji metryk, źródeł danych i procesów analitycznych.