Analityk Danych (K/M) (Sprzedaż i Wsparcie Handlowe)

Nasze wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia w analityce sprzedaży, komercyjnej lub wsparciu działu handlowego. Zaawansowany Excel (tabele przestawne, Power Query) – musisz umieć szybko przygotować zestawienie "na już". Znajomość SQL – swoboda w wyciąganiu danych z systemów ERP/baz danych. Komunikatywność i proaktywność: umiejętność przekładania języka danych na język korzyści biznesowych dla handlowców. Umiejętność pracy pod presją czasu i doskonała organizacja pracy własnej. Znajomość specyfiki pracy działów handlowych (np. rozliczanie premii, systemy targetowe). Mile widziane: Doświadczenie w pracy z narzędziami Power BI lub Tableau, znajomość języka Python (Pandas, NumPy) do pracy na dużych zbiorach danych i automatyzacji raportów. O projekcie: Twój wpływ na biznes: Jako Analityk Danych staniesz się "centrum informacyjnym" naszej firmy. Będziesz ściśle współpracować z Dyrektorem Sprzedaży oraz Zespołem Przedstawicieli Handlowych, dostarczając im paliwa do działania w postaci rzetelnych danych. Twoje analizy będą bezpośrednio wpływać na to, co zamawiamy, co sprzedajemy i jakie cele stawiamy w poszczególnych kanałach dystrybucji. Zakres obowiązków: Bieżące wsparcie działu handlowego: Dostarczanie raportów sprzedaży i zestawień KPI dla Przedstawicieli Handlowych (PH) oraz Dyrekcji w trybie dziennym/tygodniowym. Analiza i planowanie zamówień: Przygotowywanie rekomendacji zakupowych i optymalizacja stanów magazynowych w oparciu o prognozy popytu. Automatyzacja procesów (Python): Tworzenie skryptów usprawniających zbieranie i przetwarzanie danych sprzedażowych, aby zespół handlowy otrzymywał informacje szybciej i dokładniej. Monitoring celów sprzedażowych: Śledzenie realizacji planów sprzedaży, analiza odchyleń i wskazywanie obszarów wymagających wsparcia. Raportowanie i wizualizacja: Tworzenie czytelnych dashboardów (Excel/BI), które pozwolą Dyrektorowi Sprzedaży na błyskawiczną ocenę sytuacji rynkowej. Analiza rentowności: Badanie marżowości produktów, klientów i regionów, wspieranie PH w optymalizacji ich wyników. Oferujemy: Stabilne zatrudnienie – umowa o pracę. Realny wpływ na strategię sprzedażową firmy. Możliwość rozwoju kompetencji w Python/Data Science w środowisku biznesowym. Nowoczesne narzędzia pracy i przyjazną atmosferę w zespole.