Analityk Danych / Specjalista ds. Procesów It

O projekcie: Dla naszych klientów z sektora finansowego – w szczególności z branży bankowej i ubezpieczeniowej – poszukujemy doświadczonego Analityka Danych / Specjalisty ds. Procesów IT. Realizowane projekty dotyczą największych i najbardziej rozpoznawalnych organizacji w Polsce, których systemy i rozwiązania mają realny wpływ na codzienne funkcjonowanie milionów użytkowników. Praca obejmuje rozwój i utrzymanie zaawansowanych technologicznie środowisk o wysokiej dostępności, skalowalności i rygorystycznych wymaganiach bezpieczeństwa. Model współpracy: hybrydowy (1 dzień w tygodniu praca stacjonarna w biurze w Warszawie + zdalnie) Oferujemy - Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca  - Prywatna opieka medyczna Luxmed   - Karta sportowa Multisport   - Udział w dynamicznych, międzynarodowych projektach o dużej odpowiedzialności i rozwojowym charakterze  - Praca hybrydowa(1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)   Proces rekrutacyjny: - Rozmowa HR - 20 min  - Rozmowa techniczna - 30 min  - Spotkanie z klientem - 1 h Wymagania: - Minimum 5–8 lat doświadczenia w roli Analityka Danych  - Bardzo dobra znajomość cyklu życia wytwarzania oprogramowania (SDLC) oraz metodyk pracy stosowanych w dużych organizacjach finansowych  - Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy, przetwarzania i wizualizacji danych (SQL, Excel, Metabase, Power BI) oraz rozwiązaniami AI (np. GitHub Copilot, ChatGPT)  - Znajomość procesów i standardów IT, w szczególności: Incident & Problem Management, Change Management, Release & Deployment, Service Request Management (ITIL), a także podejścia DevOps  - Umiejętność pracy na danych pochodzących z narzędzi developerskich oraz definiowania i agregowania wskaźników efektywności (np. DORA, SPACE)  - Zdolność upraszczania złożonych zagadnień i komunikowania ich w przystępny sposób  - Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne oraz gotowość do dzielenia się wiedzą  - Gotowość do pracy w modelu hybrydowym (minimum 1 dzień w tygodniu w biurze) Codzienne zadania: - Identyfikowanie oraz analizowanie danych pochodzących z różnych narzędzi, wraz z oceną ich jakości  - Przygotowywanie zapytań SQL oraz konfiguracja widoków i dashboardów wspierających monitorowanie KPI  - Definiowanie wskaźników efektywności oraz zasad ich raportowania  - Monitorowanie efektywności procesów, analiza trendów oraz identyfikacja ograniczeń wpływających na interpretację danych  - Projektowanie sposobów prezentacji wyników i raportowania zmian w efektywności procesów rozwojowych  - Analiza procesów wytwarzania oprogramowania, rekomendowanie i wdrażanie usprawnień zwiększających efektywność zespołów IT  - Tworzenie i rozwijanie wewnętrznej bazy wiedzy obejmującej definicje wskaźników, źródła danych oraz przyjęte założenia i ograniczenia  - Ścisła współpraca z zespołami wytwórczymi oraz interesariuszami biznesowymi, w tym wyjaśnianie znaczenia i sposobu interpretacji wskaźników