Analityk Digital / Digital Analyst (k/m/n)
⚲ Kraków, Grzegórzki
Do uzgodnienia
Wymagania
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- JavaScript
- HTML
- SQL
- BigQuery
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie: praktyczna, bardzo dobra znajomość Google Analytics 4 oraz rozumienie modelu danych GA4 (użytkownik, sesja, event, parametry eventów, ecommerce).
Znajomość lejka ecommerce: rozumienie ścieżki view_item → add_to_cart → begin_checkout → purchase oraz umiejętność identyfikowania przyczyn zmian KPI.
Tracking i GTM: praktyczna znajomość Google Tag Manager, doświadczenie we wdrażaniu eventów, parametrów GA4 oraz tagów marketingowych Google Ads i Meta.
Umiejętności techniczne: umiejętność projektowania i pracy z dataLayer, debugowania implementacji GTM/GA4 oraz podstawowa znajomość JavaScript i HTML.
Consent management: rozumienie zagadnień consent management / Consent Mode oraz umiejętność przygotowywania specyfikacji trackingowych dla developerów.
Umiejętności analityczne: zdolność do analizy współczynnika konwersji i zachowań użytkowników oraz przekładania problemu biznesowego na pytanie analityczne.
CRO: podstawowa znajomość zagadnień CRO (Conversion Rate Optimization).
Samodzielność: wysoka zdolność organizacyjna oraz gotowość do łączenia pracy analitycznej z operacyjną, w tym z bieżącym wsparciem zespołu ecommerce i marketingu.
Postawa: dokładność, samodzielność w rozwiązywaniu problemów, ciekawość poznawcza oraz nastawienie na wyciąganie wniosków biznesowych z danych.
Mile widziane:
Znajomość SQL oraz struktury eksportu GA4 do BigQuery, w tym doświadczenie w pracy z polami zagnieżdżonymi (UNNEST) oraz budowaniu analiz na poziomie eventu, sesji, użytkownika i produktu.
Znajomość podstawowych metryk marketingu performance (ROAS, CPA/CAC, koszt, przychód, współczynnik konwersji) oraz rozumienie różnic pomiędzy danymi platform reklamowych a GA4, w tym podstaw atrybucji.
Zakres obowiązków:
Pomiar zachowań użytkowników: rozwój i utrzymanie pomiaru zachowań użytkowników sklepu internetowego, w tym projektowanie eventów, parametrów oraz struktury dataLayer.
Tracking: wdrażanie i konfiguracja tagów analitycznych oraz marketingowych w Google Tag Manager, testowanie poprawności wdrożeń oraz diagnozowanie problemów z jakością danych.
Analiza ecommerce: monitorowanie i analiza współczynnika konwersji, badanie poszczególnych etapów lejka zakupowego oraz identyfikowanie miejsc utraty użytkowników.
Wpływ zmian na sprzedaż: analiza wpływu zmian wprowadzanych na stronie na zachowanie użytkowników i wyniki sprzedażowe, przygotowywanie analiz ad hoc wspierających rozwój ecommerce.
Analiza marketingowa: ocena efektywności działań Google Ads i Meta Ads, monitoring ROAS i innych wskaźników rentowności, porównywanie danych marketingowych z danymi sprzedażowymi i GA4.
Analiza danych w BigQuery: praca na surowych danych GA4, tworzenie zapytań SQL na danych events_*, kontrola kompletności i jakości danych.
Współpraca zespołowa: bliska współpraca z zespołem ecommerce, marketingu i developerami przy wdrażaniu nowych funkcjonalności wymagających pomiaru oraz przy rozwoju raportowania Power BI w obszarze danych digital.
Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie: zapewnienie stabilnych warunków współpracy oraz atrakcyjnego wynagrodzenia.
Pakiet medyczny: dostęp do prywatnej opieki medycznej (PZU).
Karta sportowa: możliwość korzystania z karty Multisport.
Zniżki pracownicze: rabaty na produkty firmowe.
Model pracy: praca hybrydowa (2 dni pracy zdalnej, 3 dni w biurze)
Środowisko pracy: współpraca z profesjonalnym, zaangażowanym i zgranym zespołem.
Wyposażenie biura: dostęp do w pełni wyposażonej kuchni oraz wysokiej jakości kawy.
Forma zatrudnienia: możliwość wyboru pomiędzy współpracą B2B a umową o pracę.
Doświadczenie: praktyczna, bardzo dobra znajomość Google Analytics 4 oraz rozumienie modelu danych GA4 (użytkownik, sesja, event, parametry eventów, ecommerce).
Znajomość lejka ecommerce: rozumienie ścieżki view_item → add_to_cart → begin_checkout → purchase oraz umiejętność identyfikowania przyczyn zmian KPI.
Tracking i GTM: praktyczna znajomość Google Tag Manager, doświadczenie we wdrażaniu eventów, parametrów GA4 oraz tagów marketingowych Google Ads i Meta.
Umiejętności techniczne: umiejętność projektowania i pracy z dataLayer, debugowania implementacji GTM/GA4 oraz podstawowa znajomość JavaScript i HTML.
Consent management: rozumienie zagadnień consent management / Consent Mode oraz umiejętność przygotowywania specyfikacji trackingowych dla developerów.
Umiejętności analityczne: zdolność do analizy współczynnika konwersji i zachowań użytkowników oraz przekładania problemu biznesowego na pytanie analityczne.
CRO: podstawowa znajomość zagadnień CRO (Conversion Rate Optimization).
Samodzielność: wysoka zdolność organizacyjna oraz gotowość do łączenia pracy analitycznej z operacyjną, w tym z bieżącym wsparciem zespołu ecommerce i marketingu.
Postawa: dokładność, samodzielność w rozwiązywaniu problemów, ciekawość poznawcza oraz nastawienie na wyciąganie wniosków biznesowych z danych.
Mile widziane:
Znajomość SQL oraz struktury eksportu GA4 do BigQuery, w tym doświadczenie w pracy z polami zagnieżdżonymi (UNNEST) oraz budowaniu analiz na poziomie eventu, sesji, użytkownika i produktu.
Znajomość podstawowych metryk marketingu performance (ROAS, CPA/CAC, koszt, przychód, współczynnik konwersji) oraz rozumienie różnic pomiędzy danymi platform reklamowych a GA4, w tym podstaw atrybucji.
Zakres obowiązków:
Pomiar zachowań użytkowników: rozwój i utrzymanie pomiaru zachowań użytkowników sklepu internetowego, w tym projektowanie eventów, parametrów oraz struktury dataLayer.
Tracking: wdrażanie i konfiguracja tagów analitycznych oraz marketingowych w Google Tag Manager, testowanie poprawności wdrożeń oraz diagnozowanie problemów z jakością danych.
Analiza ecommerce: monitorowanie i analiza współczynnika konwersji, badanie poszczególnych etapów lejka zakupowego oraz identyfikowanie miejsc utraty użytkowników.
Wpływ zmian na sprzedaż: analiza wpływu zmian wprowadzanych na stronie na zachowanie użytkowników i wyniki sprzedażowe, przygotowywanie analiz ad hoc wspierających rozwój ecommerce.
Analiza marketingowa: ocena efektywności działań Google Ads i Meta Ads, monitoring ROAS i innych wskaźników rentowności, porównywanie danych marketingowych z danymi sprzedażowymi i GA4.
Analiza danych w BigQuery: praca na surowych danych GA4, tworzenie zapytań SQL na danych events_*, kontrola kompletności i jakości danych.
Współpraca zespołowa: bliska współpraca z zespołem ecommerce, marketingu i developerami przy wdrażaniu nowych funkcjonalności wymagających pomiaru oraz przy rozwoju raportowania Power BI w obszarze danych digital.
Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie: zapewnienie stabilnych warunków współpracy oraz atrakcyjnego wynagrodzenia.
Pakiet medyczny: dostęp do prywatnej opieki medycznej (PZU).
Karta sportowa: możliwość korzystania z karty Multisport.
Zniżki pracownicze: rabaty na produkty firmowe.
Model pracy: praca hybrydowa (2 dni pracy zdalnej, 3 dni w biurze)
Środowisko pracy: współpraca z profesjonalnym, zaangażowanym i zgranym zespołem.
Wyposażenie biura: dostęp do w pełni wyposażonej kuchni oraz wysokiej jakości kawy.
Forma zatrudnienia: możliwość wyboru pomiędzy współpracą B2B a umową o pracę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
gotowość do łączenia pracy analitycznej z operacyjną, w tym z bieżącym wsparciem zespołu ecommerce i marketingu
Oczekuje się, że będziesz wykonywać nie tylko analizy, ale także bieżące zadania operacyjne i wsparcie dla innych działów.
🔴
podstawowa znajomość JavaScript i HTML
Może oznaczać, że będziesz musiał dokonywać drobnych modyfikacji w kodzie lub rozumieć jego strukturę, a nie tylko analizować dane.
🔴
podstawowa znajomość zagadnień CRO (Conversion Rate Optimization)
Może oznaczać, że od Ciebie oczekuje się inicjowania i przeprowadzania działań optymalizacyjnych, a nie tylko analizy wyników.
🟡
rozumienie modelu danych GA4 (użytkownik, sesja, event, parametry eventów, ecommerce)
Oczekuje się nie tylko znajomości interfejsu, ale głębokiego zrozumienia, jak dane są strukturyzowane i powiązane.
🟡
umiejętność identyfikowania przyczyn zmian KPI
Oznacza, że będziesz odpowiedzialny za dogłębne dochodzenie, dlaczego wskaźniki się zmieniają, a nie tylko ich raportowanie.