Analityk do anonimizacji danych

Wymagania: - Umiejętności analityczne, zwłaszcza analizy danych - Znajomość podstawowych zasad ochrony danych, w tym praktyczne zrozumienie definicji danych osobowych - Umiejętności prowadzenia uzgodnień, negocjacji z zespołami biznesowymi - Umiejętności w zakresie obsługi Excel oraz aplikacji MS Office - Wskazane doświadczenie branżowe - bank, leasing, ubezpieczenia Możliwa długofalowa współpraca. Klient to instytucja finansowa, bardzo rozpoznawalny Brand. Codzienne zadania: - 1. Weryfikacja raportów data discovery - sprawdzenie jakościowe pod względem: - 1. Kompletności, - 2. Zgodności ze standardem, - 3. Przydatności danych dla określenia zakresu anonimizacji, - 4. Poprawności wstępnej klasyfikacji atrybutów - 5. Wykluczanie atrybutów konfiguracyjnych w porozumieniu z TAMami i dostawcami - 2. Określenie i uzgodnienie zakresu anonimizacji: - 1. Wskazanie atrybutów wymagających anonimizacji oraz określenie odpowiednich funkcji / algorytmów - 2. W razie konieczności zdefiniowanie dodatkowych algorytmów - 3. Uwzględnienie wypracowanych w projekcie zasad anonimizacji - 4. Uzgodnienia z biznesem, zespołem testów oraz zespołem prawnym, compliance i ochrony danych by zapewnić odpowiedni zakres anonimizacji a zarazem przydatność bazy danych do testów, w tym integracyjnych - 3. Przegląd raportu anonimizacji – weryfikacja poprawności anonimizacji: - 1. Kompletność i zgodność ze standardem - 2. Zanonimizowanie wymaganych atrybutów zgodnie ze standardami - 3. Weryfikacja anonimizacji (zwłaszcza dla atrybutów, które zachowują ściśle określony format danych np. nr PESEL) - 4. Wskazanie tabel wymagających dodatkowego raportu do weryfikacji - 5. Analiza tego dodatkowego raportu dla sprawdzenia poprawności anonimizacji - 4. Wsparcie testów: - 1. Pomoc w wyjaśnieniu wymagań / diagnozie zgłoszeń, gdy w testach pojawią się pytania o poprawność anonimizacji danych - 2. Udział w testach - 3. Tworzenie scenariuszy testowych per aplikacja - 5. Dokumentowanie prowadzonych prac zgodnie z zasadami projektu - 6. Udział w spotkaniach projektowych - 7. Raportowanie statusu prac oraz udzielanie informacji o wynikach data discovery, zakresie anonimizacj i jej poprawności.