Analityk Systemowy

Zakres zadań: 
• Analiza wymagań biznesowych i systemowych 
• Opracowywanie szczegółowej analizy systemowej 
• Modelowanie procesów, danych i architektury rozwiązania 
• Projektowanie i dokumentowanie integracji systemowych 
• Analiza modelu danych i zmian w bazie PostgreSQL 
• Definiowanie wymagań niefunkcjonalnych 
• Analiza wpływu zmian, zależności i ryzyk 
• Uzgadnianie rozwiązań z interesariuszami i zespołami IT 
• Przygotowywanie dokumentacji interfejsów i kontraktów integracyjnych 
• Wspieranie estymacji i planowania prac 
• Współpraca przy przygotowaniu scenariuszy testowych 
• Wsparcie developmentu, testów, wdrożeń i stabilizacji 
• Utrzymywanie dokumentacji systemowej w Enterprise Architect 
Wymagania: 
• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w analizie systemowej lub analizie IT. 
• Doświadczenie w przygotowywaniu szczegółowej dokumentacji dla złożonych systemów klasy enterprise. 
• Praktyczne doświadczenie we współpracy z: przedstawicielami biznesu, developerami, testerami, architektami, zespołami integracyjnymi, zespołami utrzymaniowymi. 
• Doświadczenie w analizie zmian obejmujących wiele systemów, komponentów lub interfejsów. 
• Doświadczenie w analizie zależności między procesami biznesowymi, aplikacjami, integracjami i danymi. 
• Doświadczenie we wspieraniu developmentu, testów, wdrożeń i stabilizacji rozwiązania. 
• Doświadczenie w pracy w całym cyklu wytwarzania oprogramowania, od analizy potrzeb do wdrożenia produkcyjnego. 
• Umiejętność analizy i uszczegóławiania wymagań: biznesowych, funkcjonalnych, systemowych, integracyjnych, niefunkcjonalnych. 
• Umiejętność identyfikowania: braków w wymaganiach, niespójności, zależności, ograniczeń, ryzyk, przypadków brzegowych. 
• Umiejętność tworzenia: przypadków użycia, User Stories, kryteriów akceptacji, modeli procesów, modeli domenowych, diagramów sekwencji, diagramów komponentów, modeli danych, diagramów przepływu informacji. 
• Bardzo dobra znajomość UML i BPMN. 
• Praktyczna znajomość Enterprise Architect. 
• Umiejętność projektowania i dokumentowania integracji: 
o REST, 
o SOAP, 
o JSON, 
o XML, 
o OpenAPI, 
o WSDL/XSD. 
• Umiejętność definiowania: 
o kontraktów integracyjnych, 
o struktur komunikatów, 
o mapowań danych, 
o reguł walidacji, 
o kodów odpowiedzi, 
o obsługi błędów i ponowień. 
• Dobra znajomość relacyjnych baz danych i SQL. 
• Umiejętność analizowania modeli danych oraz zmian w bazie PostgreSQL. 
• Umiejętność przygotowywania logicznych modeli danych i opisywania zmian schematu bazy. 
• Umiejętność przeprowadzania analizy wpływu zmiany na: systemy, komponenty, integracje, dane, uprawnienia, bezpieczeństwo, wydajność, procesy biznesowe, utrzymanie. 
• Umiejętność definiowania wymagań niefunkcjonalnych dotyczących: wydajności, dostępności, bezpieczeństwa, skalowalności, audytowalności, monitoringu, retencji danych, ciągłości działania. 
• Bardzo dobra znajomość JIRA i Confluence. 
• Umiejętność przygotowywania i utrzymywania spójnej dokumentacji systemowej. 
• Umiejętność wspierania estymacji i planowania prac. 
• Umiejętność współpracy przy przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych. 
• Umiejętność wspierania zespołów podczas: developmentu, testów, wdrożeń, stabilizacji rozwiązania. 
• Bardzo dobre zdolności analityczne i umiejętność logicznego wnioskowania. 
• Umiejętność prowadzenia uzgodnień i warsztatów. 
• Precyzja oraz dbałość o kompletność i spójność dokumentacji. 
• Asertywność w identyfikowaniu braków, niespójności i ryzyk. 
• Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych osobom biznesowym. 
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na jednoznaczne wymagania systemowe. 
• Umiejętność moderowania dyskusji między zespołami biznesowymi i technicznymi. 
Mile widziane: 
• Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych. 
• Znajomość rozwiązań klasy: 
• SAS Fraud Management, 
• FICO Falcon, 
• Actimize, 
• Guidewire, 
• EIS, 
• lub innych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom. 
• Doświadczenie w analizie danych behawioralnych oraz transakcyjnych. 
• Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów. 
• Doświadczenie w pracy z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi. 
• Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych. 
• Znajomość zagadnień AML, 
• Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych. 
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć. 
 
Oferta:  
• Lokalizacja: Warszawa/ Wola; praca zdalna 
• Start: asap 
• Współpraca: długofalowa 
• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B 
• Stawka: do 150 PLN netto/h