Analityk Systemowy AI/ML

Opis stanowiska • wykonujesz analizę funkcjonalną i systemową • tworzysz/aktualizujesz dokumentację analizy systemowej (modele danych, specyfikacja interfejsów do integracji, przepływy danych, diagramy aktywności, diagramy architektury systemu, inne w zależności od potrzeb projektu), • modelujesz rozwiązania uwzględniając aspekty integracji z innymi systemami, • współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz technologicznymi, • współpracujesz z analitykami systemowymi i biznesowymi w celu przygotowania architektury rozwiązania, • współpracujesz z interesariuszami, w tym z działem biznesowym, programistami, data scientistami oraz użytkownikami końcowymi • udzielasz wsparcia analitycznego na etapach projektowania, programowania, testowania oraz podczas wdrożeń nowych lub modyfikowanych systemów informatycznych • bierzesz udział w testach systemowych oraz wspierasz wdrożenie i utrzymanie systemu Stanowisko może być Twoje jeśli: • posiadasz doświadczenie w projektowaniu procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi CASE (UML, BPMN) • znasz cykl życia oprogramowania oraz różnych podejść do projektowania systemów (np. architektury mikroserwisowej, wzorców projektowych) • umiesz modelować struktury danych • masz doświadczenie w modelowaniu komunikacji pomiędzy systemami • posiadasz doświadczenie w analizie istniejących i w projektowaniu nowych interfejsów, • potrafisz prezentować informacje z różnym poziomem złożoności • posiadasz mocno rozwinięte umiejętności interpersonalne • masz doświadczenie w komunikacji z biznesem - umiejętności miękkie związane z szukaniem ścieżek porozumienia pomiędzy wymaganiami biznesowymi oraz architektonicznymi • znasz i używasz Enterprise Architect / Confluence /Jira Wymagane doświadczenie i wykształcenie: • wykształcenie wyższe techniczne (preferowane kierunku: informatyka, matematyka, automatyka lub pokrewne) • praktyczne doświadczenie w analizie systemowej (min. 3 lata) i projektach IT, najlepiej z udziałem technologii AI/ML  Mile widziane: • zrozumienie działania modeli AI, w tym podstaw takich jak fine-tuning, embeddingi, okno kontekstowe, RAG, ograniczenia modeli językowych