Analityk Systemowy ETL
⚲ Warszawa
21 840 - 24 360 PLN (B2B)
Wymagania
- co najmniej 5 lat doświadczenia jako Analityk IT Systemowy w obszarze procesów integracji danych (data pipelines)
- doświadczenie w dokumentowaniu wymagań biznesowo-systemowych
- doświadczenie w projektowaniu hurtownianych modeli danych lub w GCP BigQuery
- doświadczenie w opisywaniu macierzy wymagań przekładającej się na testy jednostkowe
- umiejętność analizy formatu xml/xsd i budowania modelu relacyjnego na podstawie xsd
- doświadczenie w bezpośredniej pracy z Klientami przy definiowaniu wymagań
- znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej dokumentacji technicznej
Mile widziane
- znajomość narzędzi chmurowych GCP (BigQuery, DataFlow, Cloud SQL) oraz narzędzi projektowych typu Enterprise Architect, Visio
Opis stanowiska
Rola w zespole IT rozwiązań hurtownianych w banku — codziennie analiza i modelowanie data pipelines, modeli danych oraz procesów integracji, w tym w GCP. Duży nacisk na dokumentację: macierze wymagań, STM, specyfikacje funkcjonalne i techniczne. Szczera uwaga: choć GCP/BigQuery są opisane jako „mile widziane”, w praktyce mogą okazać się kluczowe dla projektu — warto to zweryfikować na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Analityk Systemowy Middle / Senior
Poziom 'Senior' może być nadmuchany, a faktyczne wymagania mogą odpowiadać bardziej doświadczonemu 'Middle'.
🔴
króluje analiza i projektowanie data pipelines
Może oznaczać, że główny nacisk będzie na dokumentację i projektowanie, a nie na faktyczne tworzenie i wdrażanie.
🔴
udostępnianie ich wyników różnymi trybami (usługami, plikami, komunikatami na kolejkach)
Może oznaczać, że będziesz musiał zajmować się wieloma różnymi technologiami i sposobami integracji, a nie tylko jednym konkretnym obszarem.
🔴
Doświadczenia w dokumentowaniu wymagań biznesowo-systemowych
Duży nacisk na pisanie dokumentacji, co może oznaczać mniej czasu na faktyczne rozwiązywanie problemów technicznych.
🔴
Mile widziana znajomość narzędzi chmurowych GCP (Google Cloud Platform) związanych z integracją danych
Chociaż mile widziane, może się okazać, że te narzędzia są kluczowe dla projektu i będziesz musiał się ich szybko nauczyć.