Asset Analytics Engineer
⚲ Katowice, Warszawa, Wrocław, Poznań, Opole, Lublin, Gdańsk, Bydgoszcz, Kraków
20 000 – 30 000 zł / mies.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w analityce danych, reliability engineering lub pokrewnej dziedzinie
- praktyczne doświadczenie na platformach SmartSignal, Aspen Mtell lub AVEVA PRiSM, w tym Blueprint i model review workflows
- bardzo dobra znajomość Pythona (Pandas, NumPy) do manipulacji danymi i tworzenia własnych analiz
- solidna znajomość SQL do zapytań w systemach CMMS (Maximo, SAP PM) i bazach Historian
- doświadczenie z systemami danych przemysłowych: PI, OPC, IP21
- znajomość narzędzi do ekstrakcji danych przez API, np. Postman
- doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia modeli: trening, tuning, retraining, monitoring wydajności na dużych flotach aktywów
Opis stanowiska
Rola techniczna w Capgemini Engineering: wdrożenie modeli predykcyjnych (SmartSignal, Aspen Mtell, AVEVA PRiSM) na flotach aktywów przemysłowych. Będziesz mapować tagi danych historycznych (PI, OPC, IP21) na model standardowy, stosować techniki Similarity-Based Modelling i Empirical Model Learning, tworzyć Analytic Blueprints oraz monitorować jakość modeli (Precision/Recall) i pisać skrypty w Pythonie. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych/reliability z konkretnym doświadczeniem na platformach predykcyjnych — bez tego trudno się zakwalifikować. Uwaga: ogłoszenie zawiera frazę 'where no two days are the same', co może oznaczać zmieniające się priorytety i nieprzewidywalny zakres obowiązków.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Where no two days are the same
Może sugerować nieprzewidywalny zakres obowiązków i zmieniające się priorytety
🟡
career full of opportunities
Ogólny zwrot marketingowy bez konkretnych obietnic rozwoju
🟡
think outside the box
Sztampowe hasło korporacyjne, nie niesie konkretnej informacji