BI + SAP Konsultant
⚲ Warszawa
100–115 zł / godz. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w obszarze BI, raportowania lub analizy biznesowej
- praktyczne doświadczenie w projektach wdrożeniowych SAP, szczególnie w obszarze raportowania
- znajomość możliwości raportowych i modelu danych SAP, zwłaszcza w modułach HR i Finance
- doświadczenie w prowadzeniu warsztatów z użytkownikami biznesowymi
- znajomość zasad projektowania i standaryzacji raportowania oraz KPI
- znajomość SQL i zagadnień związanych z modelowaniem danych
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego
- rozumienie, kiedy raportowanie powinno pozostać w SAP, a kiedy warto wykorzystać Data Lake lub Power BI
Opis stanowiska
Wsparcie obszaru raportowania w projekcie wdrożenia SAP na czterech rynkach europejskich. Będziesz analizować istniejące środowisko raportowe, standaryzować raporty i KPI, zbierać wymagania od biznesu oraz przygotowywać je dla dostawcy SAP, a także decydować, co powinno zostać w SAP, a co przenieść do Data Lake lub Power BI. To oferta dla konsultanta BI z doświadczeniem w SAP (HR/Finance), który lubi porządkować chaos raportowy i pracować z wieloma interesariuszami. Szczera uwaga: rola jest mocno wspierająca — wykonujesz zadania delegowane przez Reporting Leada, a nie projektujesz samodzielnie od zera.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wsparcie Reporting Leada i zespołu BI w realizacji obszaru raportowania w projekcie wdrożenia SAP na 4 rynkach europejskich
Może oznaczać pracę w zespole, gdzie będziesz wykonywać zadania delegowane przez lidera, a niekoniecznie samodzielne projektowanie rozwiązań.
🔴
analiza istniejącego środowiska raportowego oraz identyfikacja możliwości standaryzacji i uproszczenia raportów
Może oznaczać, że obecne raportowanie jest chaotyczne i wymaga dużego nakładu pracy na uporządkowanie, a niekoniecznie na tworzenie nowych, innowacyjnych rozwiązań.
🔴
przygotowywanie wymagań dla dostawcy SAP
Twoja rola może polegać głównie na zbieraniu i przekazywaniu informacji, a nie na bezpośredniej implementacji czy konfiguracji.
🔴
rozumienie, jakie dane są dostępne w SAP i kiedy raportowanie powinno pozostać w SAP, a kiedy warto wykorzystać Data Lake lub Power BI
Może sugerować, że duża część pracy będzie polegać na analizie i decyzji, gdzie dane powinny być przetwarzane, a nie na budowaniu zaawansowanych modeli danych czy wizualizacji.
🔴
współpraca z biznesem, zespołami BI i dostawcą SAP
Oznacza konieczność żonglowania wieloma interesariuszami, co może prowadzić do kompromisów i trudności w realizacji własnych pomysłów.