NoFluffJobs Stacjonarnie Mid

Business Analysis Support

AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)

⚲ Warszawa

19 320 - 21 000 PLN (B2B)

Wymagania

  • UAT
  • SQL
  • Python (nice to have)
  • R (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie:
The consultants will support the UAT and parallel run of milestones 1 and 1.5 of GFRI project. In this project, the existing reporting infrastructure solution is being changed to a common and harmonized regulatory reporting data layer, which will feed data automatically to the COREP reports via BIRD data model.

Client is working on the target solution for regulatory reporting data lanscape. The consultant is needed to perform the detailed UAT of the implemented solution where technical skills such as SQL (mandatory), Python/R (good to have) is needed. And understanding of credit risk data is mandatory to succeed in this role to support the functional testing.

Wymagania:
- Experience in perform the detailed UAT of the implemented solution- Understanding of credit risk data - Experience in SQL (mandatory) and Python/R (good to have)

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
support the UAT and parallel run of milestones 1 and 1.5 of GFRI project
Twoja rola będzie polegać głównie na testowaniu i wspieraniu procesu wdrażania, a nie na tworzeniu nowych rozwiązań.
🔴
existing reporting infrastructure solution is being changed to a common and harmonized regulatory reporting data layer
Będziesz pracować z istniejącą, prawdopodobnie skomplikowaną i nieoptymalną infrastrukturą, która jest w trakcie transformacji.
🔴
detailed UAT of the implemented solution
Oczekuje się od Ciebie bardzo dokładnego i szczegółowego testowania, co może być czasochłonne i wymagać dużej precyzji.
🟡
technical skills such as SQL (mandatory), Python/R (good to have)
Chociaż Python/R są mile widziane, główny nacisk kładziony jest na umiejętności SQL, co może oznaczać, że te drugie nie będą kluczowe w codziennej pracy.
🔴
understanding of credit risk data is mandatory to succeed in this role
Bez wcześniejszego doświadczenia lub szybkiej nauki w obszarze danych związanych z ryzykiem kredytowym, będziesz miał trudności z efektywnym wykonywaniem zadań.