Pracuj.pl
None
Senior
New
Business Analyst (Business Product Development area) | Branża Bankowa
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- BigQuery
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli analityka biznesowego / analityka danych.
Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przekładaniu ich na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
Doświadczenie w mapowaniu danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych.
Komunikatywność i umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
Znajomość SQL (poziom zaawansowany) – złożone zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań analitycznych.
Znajomość BigQuery – praktyczna znajomość jako środowiska analitycznego: pisanie zapytań, praca z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami, świadomość kosztów zapytań.
Znajomość Excel (poziom zaawansowany) – tabele przestawne, formuły, praca z dużymi zestawami danych.
Umiejętność modelowania danych – znajomość podejść do modelowania (3NF, wymiarowe / Kimball, Data Vault), umiejętność projektowania modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
Umiejętność odpowiedniego mapowania danych – tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping, definiowanie reguł transformacji, identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
Znajomość data profiling & data quality – umiejętność samodzielnej analizy jakości danych, wykrywania anomalii, definiowania reguł jakości danych.
Umiejętność tworzenia profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
O projekcie:
Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.
O projekcie
Projekt obejmuje wdrożenie nowoczesnej platformy danych na Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowego rozwiązania klasy data lakehouse, integrującego obszary raportowania, analityki i zarządzania danymi. Prace realizowane są w modelu hub & spoke, łączącym kompetencje biznesowe i technologiczne. Projekt zakłada rozwój obszaru Data Governance oraz tworzenie fundamentów pod rozwiązania AI i produkty danych nowej generacji.
Model współpracy
Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (8x w miesiącu z biura klienta w Warszawie)
Zakres obowiązków:
Analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych.
Przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
Zbieranie i dokumentowanie wymagań.
Tworzenie user stories i specyfikacji funkcjonalnych.
Tworzenie diagramów procesów i przepływów danych.
Mapowanie danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
Tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping.
Definiowanie reguł transformacji danych.
Identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
Samodzielna eksploracja danych i formułowanie wniosków biznesowych.
Pisanie złożonych zapytań analitycznych w SQL.
Praca z BigQuery, w tym z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami.
Profilowanie i walidacja danych.
Optymalizacja zapytań analitycznych.
Samodzielna analiza jakości danych i wykrywanie anomalii.
Definiowanie reguł jakości danych.
Projektowanie modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
Tworzenie profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
Współpraca z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
Oferujemy:
W Edge1S stawiamy na przejrzyste zasady współpracy oraz dostęp do różnorodnych możliwości projektowych, dopasowanych do Twojego doświadczenia, specjalizacji i preferencji.
Opiekun kontraktu: Dedykowany Opiekun Kontraktu jest Twoim głównym punktem kontaktu w Edge1S w sprawach związanych z realizacją projektu, organizacją współpracy oraz możliwościami udziału w kolejnych projektach.
Szkolenia, certyfikaty i konferencje: Możesz uczestniczyć w wybranych szkoleniach, certyfikacjach i konferencjach związanych z realizowanymi projektami albo zakresem współpracy. Zasady udziału i finansowania ustalamy indywidualnie.
SmartChange: Gdy zbliża się koniec planowanego okresu projektu Klienta albo interesuje Cię inna rola projektowa, możesz zgłosić gotowość do udziału w kolejnym procesie kwalifikacji. Przedstawiamy dostępne propozycje współpracy B2B odpowiadające Twojemu doświadczeniu, specjalizacji i preferencjom. Zakres Usług oraz warunki każdego nowego SOW uzgadniamy odrębnie.
Społeczność Edge1S: Możesz brać udział w webinarach #edge1talks oraz innych dobrowolnych inicjatywach budujących relacje w społeczności Edge1S.
Aktywność fizyczna: Możesz uczestniczyć w inicjatywach sportowych organizowanych przez społeczność Edge1S oraz korzystać z udostępnianych sal treningowych.
Usługi dodatkowe: Możesz dobrowolnie korzystać z usług dodatkowych oferowanych na warunkach dostępnych dla Wykonawców Edge1S, takich jak prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie oraz wsparcie psychologiczne. Dostępność, ceny oraz zasady przystąpienia określają dokumenty dotyczące poszczególnych usług.
Platforma kafeteryjna: Możesz korzystać z platformy kafeteryjnej i samodzielnie decydować, na jakie dostępne w niej usługi lub produkty przeznaczasz przyznane punkty. Zasady uczestnictwa, przyznawania punktów i doładowań określa odrębny regulamin.
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli analityka biznesowego / analityka danych.
Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przekładaniu ich na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
Doświadczenie w mapowaniu danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych.
Komunikatywność i umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
Znajomość SQL (poziom zaawansowany) – złożone zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań analitycznych.
Znajomość BigQuery – praktyczna znajomość jako środowiska analitycznego: pisanie zapytań, praca z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami, świadomość kosztów zapytań.
Znajomość Excel (poziom zaawansowany) – tabele przestawne, formuły, praca z dużymi zestawami danych.
Umiejętność modelowania danych – znajomość podejść do modelowania (3NF, wymiarowe / Kimball, Data Vault), umiejętność projektowania modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
Umiejętność odpowiedniego mapowania danych – tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping, definiowanie reguł transformacji, identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
Znajomość data profiling & data quality – umiejętność samodzielnej analizy jakości danych, wykrywania anomalii, definiowania reguł jakości danych.
Umiejętność tworzenia profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
O projekcie:
Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.
O projekcie
Projekt obejmuje wdrożenie nowoczesnej platformy danych na Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowego rozwiązania klasy data lakehouse, integrującego obszary raportowania, analityki i zarządzania danymi. Prace realizowane są w modelu hub & spoke, łączącym kompetencje biznesowe i technologiczne. Projekt zakłada rozwój obszaru Data Governance oraz tworzenie fundamentów pod rozwiązania AI i produkty danych nowej generacji.
Model współpracy
Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (8x w miesiącu z biura klienta w Warszawie)
Zakres obowiązków:
Analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych.
Przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
Zbieranie i dokumentowanie wymagań.
Tworzenie user stories i specyfikacji funkcjonalnych.
Tworzenie diagramów procesów i przepływów danych.
Mapowanie danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
Tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping.
Definiowanie reguł transformacji danych.
Identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
Samodzielna eksploracja danych i formułowanie wniosków biznesowych.
Pisanie złożonych zapytań analitycznych w SQL.
Praca z BigQuery, w tym z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami.
Profilowanie i walidacja danych.
Optymalizacja zapytań analitycznych.
Samodzielna analiza jakości danych i wykrywanie anomalii.
Definiowanie reguł jakości danych.
Projektowanie modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
Tworzenie profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
Współpraca z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
Oferujemy:
W Edge1S stawiamy na przejrzyste zasady współpracy oraz dostęp do różnorodnych możliwości projektowych, dopasowanych do Twojego doświadczenia, specjalizacji i preferencji.
Opiekun kontraktu: Dedykowany Opiekun Kontraktu jest Twoim głównym punktem kontaktu w Edge1S w sprawach związanych z realizacją projektu, organizacją współpracy oraz możliwościami udziału w kolejnych projektach.
Szkolenia, certyfikaty i konferencje: Możesz uczestniczyć w wybranych szkoleniach, certyfikacjach i konferencjach związanych z realizowanymi projektami albo zakresem współpracy. Zasady udziału i finansowania ustalamy indywidualnie.
SmartChange: Gdy zbliża się koniec planowanego okresu projektu Klienta albo interesuje Cię inna rola projektowa, możesz zgłosić gotowość do udziału w kolejnym procesie kwalifikacji. Przedstawiamy dostępne propozycje współpracy B2B odpowiadające Twojemu doświadczeniu, specjalizacji i preferencjom. Zakres Usług oraz warunki każdego nowego SOW uzgadniamy odrębnie.
Społeczność Edge1S: Możesz brać udział w webinarach #edge1talks oraz innych dobrowolnych inicjatywach budujących relacje w społeczności Edge1S.
Aktywność fizyczna: Możesz uczestniczyć w inicjatywach sportowych organizowanych przez społeczność Edge1S oraz korzystać z udostępnianych sal treningowych.
Usługi dodatkowe: Możesz dobrowolnie korzystać z usług dodatkowych oferowanych na warunkach dostępnych dla Wykonawców Edge1S, takich jak prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie oraz wsparcie psychologiczne. Dostępność, ceny oraz zasady przystąpienia określają dokumenty dotyczące poszczególnych usług.
Platforma kafeteryjna: Możesz korzystać z platformy kafeteryjnej i samodzielnie decydować, na jakie dostępne w niej usługi lub produkty przeznaczasz przyznane punkty. Zasady uczestnictwa, przyznawania punktów i doładowań określa odrębny regulamin.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.