Business Analyst – Fraud Prevention
⚲ Warszawa
2 100 - 2 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia jako Business Analyst, System Analyst lub w podobnej roli
- min. 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, analityki fraudowej, zarządzania ryzykiem lub przestępczości finansowej
- doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, szczególnie w procesach likwidacji szkód i świadczeń
- doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi i technicznymi
- znajomość modelowania procesów biznesowych (AS-IS / TO-BE)
- doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji i specyfikacji funkcjonalnych
- doświadczenie w testach UAT i testach biznesowych
Mile widziane
- doświadczenie w implementacji lub rozwoju rozwiązań do zarządzania fraudami (np. SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire)
Opis stanowiska
Dołączysz do projektu budowy i rozwoju rozwiązań antyfraudowych dla dużego klienta z branży ubezpieczeniowej, w obszarze szkód i świadczeń. Twoim zadaniem będzie zbieranie potrzeb biznesowych od zespołów operacyjnych i ekspertów ds. nadużyć oraz przekładanie ich na wymagania systemowe, reguły detekcyjne i scenariusze wykrywania fraudów. To oferta dla doświadczonego analityka, który łączy kompetencje analityczne z realnym doświadczeniem w przeciwdziałaniu nadużyciom i rozumie procesy likwidacji szkód. Uwaga: opis oferty w dużej części mówi o wdrażaniu AI i pracy z agentami AI, co nie pokrywa się z zakresem obowiązków tej roli — to raczej element szerszej narracji firmy niż codzienna praca na tym stanowisku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Real impact on driving AI adoption and transforming the way IT teams work
Ogłoszenie obiecuje wpływ na transformację, ale nie precyzuje zakresu odpowiedzialności ani konkretnych zadań związanych z AI w kontekście fraud prevention.
🟡
Work in an innovative environment focused on digital transformation and emerging technologies
Sformułowanie ogólne, często używane niezależnie od realnego poziomu innowacyjności; brak konkretów o narzędziach czy metodykach.
🟢
Hybrid (3 days in the office, 2 days remote per week)
Konkretny i transparentny zapis dotyczący modelu pracy — jasno określa liczbę dni w biurze.