Business Analyst with German
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy / Ekspert Biznesowy w projektach o silnym profilu IT
- doświadczenie w przekładaniu wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne i współpraca z architektami (znajomość mikroserwisów)
- praktyczna znajomość Agile oraz doświadczenie w testowaniu (Gherkin, testowanie API REST np. Bruno lub REST Assured)
- bardzo dobra znajomość niemieckiego i angielskiego w mowie i piśmie
- praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu AI/GenAI (ChatGPT, Microsoft Copilot, GitHub Copilot) w analizie biznesowej lub inżynierii oprogramowania
Mile widziane
- doświadczenie w analizie i zarządzaniu danymi, znajomość CMDM i DQM
Opis stanowiska
Projekt o silnym profilu IT, w którym będziesz analizować i dokumentować wymagania biznesowe, przekładać je na specyfikacje funkcjonalne i techniczne, definiować procesy i user stories oraz wspierać testy (scenariusze Gherkin, testowanie API REST). Dodatkowo będziesz identyfikować i wdrażać możliwości AI/GenAI do optymalizacji procesów analitycznych i testowych. To oferta dla doświadczonego analityka z bardzo dobrą znajomością niemieckiego i angielskiego oraz praktycznym użyciem narzędzi AI. Uwaga: deklaracje o 'najwyższej jakości usług' i 'kulturze opartej na zaufaniu' to ogólne slogany — warto zweryfikować je na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
najwyższej jakości usługi programistyczne
Firma twierdzi, że świadczy usługi najwyższej jakości, ale nie ma żadnych konkretnych dowodów ani certyfikatów potwierdzających tę deklarację.
🟡
należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych
Może to oznaczać zarówno dynamiczny rozwój i możliwości awansu, jak i potencjalne problemy z utrzymaniem stabilności i procesów w szybko rosnącej organizacji.
🔴
nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu
Są to ogólne frazy, które mogą być pustymi sloganami, jeśli nie są poparte konkretnymi działaniami i przykładami w praktyce.
🟡
Identyfikowanie i wdrażanie możliwości wykorzystania AI/GenAI do optymalizacji procesów biznesowych, analizy wymagań oraz działań związanych z rozwojem i testowaniem oprogramowania.
Oznacza to, że będziesz musiał aktywnie szukać i implementować nowe technologie AI/GenAI, co może wymagać dodatkowego wysiłku i nauki poza standardowymi obowiązkami.
🟡
mile widziana znajomość Customer Master Data Management (CMDM) oraz Data Quality Management
Chociaż jest to tylko 'mile widziane', może to oznaczać, że kandydaci bez tej wiedzy będą mieli mniejsze szanse, lub że te obszary będą stanowić znaczną część pracy.