Data Analyst
⚲ Kraków, Warszawa, Poznań, Lublin, Szczecin
5 200 - 7 245 USD netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w Data Analytics
- zaawansowany SQL (produkcyjne zapytania, joinowanie, operacje analityczne na dużych systemach)
- doświadczenie w budowie pipeline'ów ETL/ELT (PySpark / Databricks / Snowflake lub odpowiedniki)
- doświadczenie z dużymi zbiorami danych o infrastrukturze IT i assetach (hardware/software, sieć, chmura)
- praktyczna znajomość narzędzi GenAI i integracji z frameworkami LLM
- angielski na poziomie upper-intermediate
Mile widziane
- doświadczenie z ServiceNow, CMDB lub developmentem ServiceNow
- znajomość data governance, compliance i procesów audytu wewnętrznego
Opis stanowiska
Będziesz analizować i wizualizować dane o infrastrukturze IT i zasobach (hardware, software, sieć, chmura) oraz budować pipeline'y i dashboardy dla interesariuszy wewnętrznych. Rola łączy zaawansowany SQL, ETL/ELT (PySpark/Databricks/Snowflake) i BI (Power BI/Tableau/Qlik) z pracą na dużych, enterprise'owych zbiorach danych. To oferta dla analityka danych z doświadczeniem w asset/infrastructure data, który potrafi samodzielnie prowadzić rozmowy z biznesem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
people-first culture
Deklaracja kultury organizacyjnej bez konkretów — trudna do zweryfikowania przed zatrudnieniem.
🟡
award-winning software
Nagrody branżowe jako element marketingowy; nie mówi nic o warunkach pracy.
🟡
Best Place to Work awards
Wyróżnienia employer brandingowe — warto sprawdzić, kto je przyznaje i na jakiej podstawie.
🟡
place to grow, make an impact
Ogólnikowy język motywacyjny bez konkretów o rozwoju czy awansach.