Data Analyst (Banking experience)
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław, Katowice, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w sektorze finansowym / bankowości
- praca hands-on z Python, PySpark, SQL i rozproszonym przetwarzaniem danych (m.in. Jupyter Notebook, GitHub)
- doświadczenie w analizie dużych, złożonych zbiorów danych oraz w transformacji, agregacji i walidacji danych
- doświadczenie w przekładaniu wymagań biznesowych i regulacyjnych na specyfikacje techniczne i logikę transformacji danych
- doświadczenie w kontroli jakości danych, uzgodnieniach i ocenie spójności raportowanych danych
- współpraca z data engineerami przy definiowaniu i optymalizacji transformacji oraz workflow ETL
Opis stanowiska
Wsparcie inicjatyw ESG i raportowania regulacyjnego w globalnej instytucji finansowej — analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych na potrzeby ujawnień EU Taxonomy, EBA Pillar 3 ESG i SREP, badanie rozbieżności danych oraz przekładanie wymagań regulacyjnych na logikę transformacji danych. Oferta dla analityka danych z doświadczeniem w bankowości, który łączy pracę hands-on w Pythonie, PySparku i SQL z komunikacją z interesariuszami biznesowymi i zespołami data engineering.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.