NoFluffJobs
Stacjonarnie
Senior
Data Analyst / Data Engineer Senior
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Data management
- Data pipelines
- SQL
- Python
- Snowflake
- dbt
- Airflow
- API
- R
- CI/CD
- Data engineering
- Git
- CD
- DevOps
Opis stanowiska
O projekcie:
Data Analyst / Data Engineer (Senior)- Lokalizacja: Warszawa lub Gdańsk/Gdynia- 🏢Model pracy: Hybrydowy – 2–3 dni w tygodniu w biurze- 📅Okres współpracy : 01.12.2026 – 31.05.2027- 🎯Poziom: Senior- 🏦Branża: Bankowość - 🗣️Język: Angielski – biegły O projekcie
Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Data Analyst / Data Engineera, który dołączy do zespołu Recovery Data Management. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój rozwiązań danych, współpracę z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi, a także przekładanie wymagań biznesowych na skalowalne i niezawodne rozwiązania danych.
Szukamy samodzielnego specjalisty, który potrafi przejąć odpowiedzialność za realizowane zadania i szybko zdobywa wiedzę domenową.
Zakres obowiązków- Zbieranie i analiza wymagań biznesowych.- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli danych oraz niezawodnych potoków danych (data pipelines).- Prowadzenie zadań end-to-end – od analizy wymagań, przez implementację i testowanie, po wdrożenie na produkcję.- Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem SQL, Python, Snowflake, dbt i Airflow.- Integracja danych z wykorzystaniem API oraz innych źródeł danych.- Automatyzacja procesów i wdrażanie nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym CI/CD i testów automatycznych.- Zapewnienie stabilności, niezawodności i łatwości utrzymania dostarczanych rozwiązań.
Wymagania:
Wymagania- Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering i Data Warehousing. - Bardzo dobra znajomość SQL i Python. - Praktyczne doświadczenie z Snowflake, dbt i Airflow. - Umiejętność modelowania danych oraz projektowania skalowalnych i odpornych na błędy potoków danych. - Doświadczenie w integracji API i pracy z nowoczesnymi architekturami danych. - Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym Git, CI/CD, testów automatycznych i podejścia DevOps. - Biegła znajomość języka angielskiego. - Samodzielność, odpowiedzialność za realizowane zadania i umiejętność współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi.
Data Analyst / Data Engineer (Senior)- Lokalizacja: Warszawa lub Gdańsk/Gdynia- 🏢Model pracy: Hybrydowy – 2–3 dni w tygodniu w biurze- 📅Okres współpracy : 01.12.2026 – 31.05.2027- 🎯Poziom: Senior- 🏦Branża: Bankowość - 🗣️Język: Angielski – biegły O projekcie
Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Data Analyst / Data Engineera, który dołączy do zespołu Recovery Data Management. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój rozwiązań danych, współpracę z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi, a także przekładanie wymagań biznesowych na skalowalne i niezawodne rozwiązania danych.
Szukamy samodzielnego specjalisty, który potrafi przejąć odpowiedzialność za realizowane zadania i szybko zdobywa wiedzę domenową.
Zakres obowiązków- Zbieranie i analiza wymagań biznesowych.- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli danych oraz niezawodnych potoków danych (data pipelines).- Prowadzenie zadań end-to-end – od analizy wymagań, przez implementację i testowanie, po wdrożenie na produkcję.- Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem SQL, Python, Snowflake, dbt i Airflow.- Integracja danych z wykorzystaniem API oraz innych źródeł danych.- Automatyzacja procesów i wdrażanie nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym CI/CD i testów automatycznych.- Zapewnienie stabilności, niezawodności i łatwości utrzymania dostarczanych rozwiązań.
Wymagania:
Wymagania- Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering i Data Warehousing. - Bardzo dobra znajomość SQL i Python. - Praktyczne doświadczenie z Snowflake, dbt i Airflow. - Umiejętność modelowania danych oraz projektowania skalowalnych i odpornych na błędy potoków danych. - Doświadczenie w integracji API i pracy z nowoczesnymi architekturami danych. - Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym Git, CI/CD, testów automatycznych i podejścia DevOps. - Biegła znajomość języka angielskiego. - Samodzielność, odpowiedzialność za realizowane zadania i umiejętność współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.