Data Analyst (Data Warehouse)

Wymagania: - Minimum 3-letnie doświadczenie praktyczne w obszarze analizy systemowej oraz realizacji projektów IT - Ugruntowana wiedza z zakresu projektowania i budowy nowoczesnych hurtowni danych (Data Warehouse) - Doświadczenie w modelowaniu, profilowaniu oraz przetwarzaniu danych (w tym procesy ETL) - Bardzo dobra znajomość baz danych Oracle Database oraz PostgreSQL w kontekście projektowania i tworzenia rozwiązań bazodanowych - Doświadczenie w modelowaniu komunikacji między systemami oraz projektowaniu integracji systemowych - Umiejętność analizy istniejących rozwiązań oraz projektowania nowych interfejsów systemowych - Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz umiejętność łączenia wymagań biznesowych z aspektami architektonicznymi - Praktyczna znajomość narzędzi Confluence oraz Jira O firmie: - Cześć! - Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach: - - tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :) - - wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing) - Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? - 1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy. - 2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne. - 3. W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority. Zakres obowiązków: - Budowanie rozwiązań Data Lake i DWH oraz procesów zasilania danych on-line i off-line - Projektowanie i wdrażanie rozwiązań integracji oraz przetwarzania danych - Analiza danych i przygotowywanie modeli logicznych - Optymalizacja zapytań SQL dla baz relacyjnych i hurtowni danych on-prem oraz GCP - Tworzenie przepływów danych i procesy ETL/ELT w środowiskach on-prem i GCP - Rozwijanie rozwiązań ładowania danych w Pythonie i Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych - Przygotowywanie datamart na bazach relacyjnych i kolumnowych - Projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnie z wymaganiami biznesowymi - Rozwiązywanie incydentów i wsparcie utrzymania systemów - Wsparcie testów, wdrożenia oraz serwisowania procesów danych Oferujemy: - Kontrakt B2B - W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED - Budżet szkoleniowy - Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy