Data Analytics Coordinator
⚲ Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w analityce marketingowej / performance marketingu
- bardzo dobra znajomość Excela oraz narzędzi analitycznych (GA4, Looker, Power BI)
- znajomość SQL
- umiejętność pracy na danych i wyciągania wniosków
- zrozumienie lejka konwersji i KPI marketingowych
- proaktywność i nastawienie na wynik
Mile widziane
- doświadczenie z modelami analitycznymi
- doświadczenie w e-commerce / omnichannel
Opis stanowiska
Będziesz analizować efektywność kampanii marketingowych (Google, Meta, TikTok, afiliacja) i monitorować KPI takie jak ROAS, CAC, CTR, CR czy ERS. Twoim zadaniem będzie też projektowanie i analiza testów A/B, budowa dashboardów oraz koordynacja tematów analitycznych w obszarze performance. To dobra oferta dla osoby z doświadczeniem w analityce marketingowej, która chce pracować w dużej firmie e-commerce i współpracować z zespołami marketingu, biznesu i data. Uwaga: 'umowa o pracę bez okresu próbnego' może oznaczać, że firma oczekuje wysokiej gotowości od pierwszego dnia i prowadzi bardzo selektywną rekrutację.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Koordynacja tematów analitycznych w obszarze performance
Może oznaczać zarówno zarządzanie zespołem, jak i bardziej techniczne koordynowanie zadań analitycznych.
🔴
Umowę o pracę bez okresu próbnego
Choć brzmi to korzystnie, może sugerować, że firma nie chce ponosić kosztów związanych z okresem próbnym, co może oznaczać, że proces rekrutacji jest bardzo selektywny lub oczekiwania są wysokie od samego początku.
🟡
Proaktywność i nastawienie na wynik
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania, a także że Twoja praca będzie mierzona konkretnymi celami biznesowymi.
🟢
Nieformalną atmosferę pracy i pełną swobodę ubioru - nosisz to, co lubisz
Oznacza luźniejsze podejście do dress code'u, ale niekoniecznie brak formalności w innych aspektach pracy.
🟡
Możliwość dofinansowania do studiów podyplomowych oraz kursu języka angielskiego (po przepracowaniu min. 3 miesięcy)
Dofinansowanie jest uzależnione od przepracowania określonego czasu, co jest standardową praktyką, ale warto o tym pamiętać.