NoFluffJobs
Praca zdalna
Mid
Data Business Analyst
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Jira
- Confluence
- Data modeling
- DWH
- SQL (nice to have)
- Python (nice to have)
- GCP (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- Data governance (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Wspólnie z naszym Partnerem z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data Business Analyst. Projekt dotyczy budowy i rozwoju hurtowni danych oraz rozwiązań raportowych i integracyjnych w nowoczesnej architekturze chmurowej opartej na GCP i BigQuery.
Wymagania:
- Praktyczna znajomość metodyk zwinnych (Agile, Scrum lub Kanban), zarządzania backlogiem i definiowania kryteriów akceptacji, a także pracy w Jira i Confluence lub podobnych narzędziach.- Doświadczenie w projektach związanych z budową lub rozwojem hurtowni danych, rozwiązań raportowych lub integracji danych, najlepiej w sektorze bankowym lub finansowym.- Znajomość modelowania i integracji danych: rozumienie modeli biznesowych, logicznych i fizycznych, definiowanie atrybutów, mapowań między systemami i reguł transformacji.- Rozumienie architektury rozwiązań danych: znajomość pojęć Data Warehouse, Data Lake, warstw danych, procesów zasilania i transformacji oraz Data Quality.- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i spotkań decyzyjnych oraz uzgadnianiu rozbieżnych stanowisk z interesariuszami na różnych szczeblach organizacji.
Mile widziane:
- Doświadczenie w projektach transformacji danych w dużym banku.- Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw, zespołów lub projektów.- Praktyczna znajomość GCP, BigQuery i architektury medalionowej.- Znajomość zagadnień Data Governance.- Znajomość SQL i/lub Python.
Codzienne zadania:
- Prowadzenie warsztatów i spotkań decyzyjnych z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz moderowanie dyskusji przy rozbieżnych stanowiskach.
- Zbieranie, porządkowanie i uzgadnianie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na precyzyjne wymagania dotyczące danych i ich przetwarzania.
- Modelowanie danych biznesowych, logicznych i fizycznych, definiowanie atrybutów, mapowań i reguł transformacji między systemami.
- Mobilizowanie współpracujących podmiotów, rozwiązywanie sporów i eskalowanie problemów do właściwych interesariuszy.
- Zarządzanie backlogiem, dekompozycja zakresu na zadania oraz pilnowanie terminów, zależności i kryteriów ukończenia.
- Zapewnianie jakości danych i spójności modeli w ramach budowy i rozwoju hurtowni danych.
Wspólnie z naszym Partnerem z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data Business Analyst. Projekt dotyczy budowy i rozwoju hurtowni danych oraz rozwiązań raportowych i integracyjnych w nowoczesnej architekturze chmurowej opartej na GCP i BigQuery.
Wymagania:
- Praktyczna znajomość metodyk zwinnych (Agile, Scrum lub Kanban), zarządzania backlogiem i definiowania kryteriów akceptacji, a także pracy w Jira i Confluence lub podobnych narzędziach.- Doświadczenie w projektach związanych z budową lub rozwojem hurtowni danych, rozwiązań raportowych lub integracji danych, najlepiej w sektorze bankowym lub finansowym.- Znajomość modelowania i integracji danych: rozumienie modeli biznesowych, logicznych i fizycznych, definiowanie atrybutów, mapowań między systemami i reguł transformacji.- Rozumienie architektury rozwiązań danych: znajomość pojęć Data Warehouse, Data Lake, warstw danych, procesów zasilania i transformacji oraz Data Quality.- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i spotkań decyzyjnych oraz uzgadnianiu rozbieżnych stanowisk z interesariuszami na różnych szczeblach organizacji.
Mile widziane:
- Doświadczenie w projektach transformacji danych w dużym banku.- Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw, zespołów lub projektów.- Praktyczna znajomość GCP, BigQuery i architektury medalionowej.- Znajomość zagadnień Data Governance.- Znajomość SQL i/lub Python.
Codzienne zadania:
- Prowadzenie warsztatów i spotkań decyzyjnych z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz moderowanie dyskusji przy rozbieżnych stanowiskach.
- Zbieranie, porządkowanie i uzgadnianie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na precyzyjne wymagania dotyczące danych i ich przetwarzania.
- Modelowanie danych biznesowych, logicznych i fizycznych, definiowanie atrybutów, mapowań i reguł transformacji między systemami.
- Mobilizowanie współpracujących podmiotów, rozwiązywanie sporów i eskalowanie problemów do właściwych interesariuszy.
- Zarządzanie backlogiem, dekompozycja zakresu na zadania oraz pilnowanie terminów, zależności i kryteriów ukończenia.
- Zapewnianie jakości danych i spójności modeli w ramach budowy i rozwoju hurtowni danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.