Data Operations Analyst, Reference Data
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- 3–4+ lata doświadczenia w reference data, operacjach papierów wartościowych, administracji funduszami lub podobnym środowisku finansowym
- dobre rozumienie jakości danych i kontroli operacyjnych
- swobodna praca z SQL i omawianie wyników zapytań
Mile widziane
- doświadczenie z Pythonem i automatyzacją
- zainteresowanie AI i nowymi technologiami
- znajomość akcji, obligacji i opcji
Opis stanowiska
Rola operacyjno-biznesowa (nie programistyczna) w obszarze reference data: utrzymanie i walidacja danych o instrumentach finansowych, badanie i rozwiązywanie problemów z jakością danych, analiza zbiorów finansowych z użyciem SQL oraz wsparcie inicjatyw automatyzacyjnych z wykorzystaniem Pythona i narzędzi AI. Będziesz współpracować z dostawcami danych oraz zespołami Operations, Risk, Finance i Technology, pełniąc rolę strażnika jakości danych. To oferta dla osoby z 3-4+ letnim doświadczeniem w reference data, operacjach papierów wartościowych lub administracji funduszami, która lubi pracę na danych i kontrolach operacyjnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Experience with Python and automation is highly desirable
Python i automatyzacja nie są wymagane, ale mogą być kluczowe w codziennej pracy — brak tych umiejętności może utrudnić rozwój lub wpłynąć na ocenę.
🟡
Interest in AI and emerging technologies
Oczekiwanie ciągłego dokształcania się i śledzenia nowinek technologicznych, potencjalnie poza godzinami pracy.
🟡
Ability to identify issues, challenge data quality
W praktyce może oznaczać konieczność częstego kwestionowania danych i zgłaszania problemów, co bywa konfliktogenne.