Data Warehouse / BI Architect | Branża ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- umiejętność definiowania standardów architektonicznych i mentoringu zespołów HD/BI
- doświadczenie w projektowaniu architektur hybrydowych on-premise + cloud
- doświadczenie w definiowaniu i wdrażaniu procesów SDLC dla Data & Analytics
- doświadczenie w automatyzacji procesów HD/BI zgodnie z praktykami DataOps
- znajomość CI/CD, GitOps oraz Infrastructure as Code
- znajomość Data Governance, Data Quality, Metadata Management i Data Lineage
- praktyczna znajomość modelowania procesów w UML i BPMN
- gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień w tygodniu z biura klienta w Warszawie)
Opis stanowiska
Rola architekta danych/BI w projekcie ubezpieczeniowym — projektowanie architektury systemów analitycznych i integracja chmurowego Databricks z istniejącą hurtownią opartą na Oracle i SAS. Będziesz definiować standardy architektoniczne, prowadzić konsulting technologiczny i wspierać zespoły HD/BI. To oferta dla doświadczonego architekta gotowego na odpowiedzialność za spójność architektury w skali milionów klientów. Uwaga: rola obejmuje mentoring i nadzór nad zespołami, a część pracy dotyczy integracji starszych systemów on-premise z chmurą — bywa to złożone i wymaga samodzielności.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Umiejętność definiowania standardów architektonicznych i mentoringu zespołów HD/BI
Oczekuje się, że będziesz nie tylko tworzyć architekturę, ale także szkolić i nadzorować pracę innych, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i presję.
🔴
Doświadczenie w projektowaniu architektur hybrydowych łączących środowiska on-premise i cloud
Może to oznaczać pracę z przestarzałymi systemami on-premise, które trzeba integrować z nowoczesnymi rozwiązaniami chmurowymi, co bywa skomplikowane.
🔴
Doświadczenie w definiowaniu i wdrażaniu procesów SDLC dla rozwiązań Data & Analytics
Może to oznaczać, że obecne procesy są nieuporządkowane i będziesz musiał je od podstaw budować, co jest czasochłonne i wymaga dużej samodzielności.
🔴
Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów
Oznacza to pracę z ogromnymi ilościami danych i potencjalnie dużą presją związaną z wpływem błędów na dużą grupę użytkowników.
🟡
realnego wpływu na procesy decyzyjne
Może oznaczać, że Twoje sugestie będą brane pod uwagę, ale ostateczne decyzje mogą należeć do innych, co ogranicza faktyczny wpływ.