Information Architect – Sales Excellence
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
190–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- doświadczenie jako Information Architect, Data Architect lub na podobnym stanowisku
- doświadczenie w obszarze Sales, procesów komercyjnych, CRM lub Sales Performance Management
- bardzo dobra znajomość information modelling, harmonizacji terminologii biznesowej i data governance
- znajomość ekosystemów danych i platform data/analytics, szczególnie Azure, dbt, Snowflake
- bardzo dobra komunikacja w języku angielskim
Mile widziane
- doświadczenie z data products, reusable enterprise data assets lub data catalogami
Opis stanowiska
Klient z sektora Industrial przechodzi transformację obszaru sprzedaży w kierunku data-driven i AI. Jako Information Architect zaprojektujesz architekturę informacji dla Sales Excellence: zdefiniujesz kluczowe koncepty biznesowe (segmentacja klientów, kwalifikacja leadów, pipeline), uporządkujesz data products i business glossary oraz przełożysz potrzeby biznesu na możliwości platformy danych (Azure, dbt, Snowflake). To rola dla osoby, która rozumie procesy sprzedażowe i CRM, a technologię traktuje jako narzędzie, nie cel. Uwaga: projekt jest w fazie transformacji, więc priorytety mogą się zmieniać, a część rozwiązań będziesz budować od podstaw — bez doświadczenia w Sales/CRM wdrożenie będzie wymagało szybkiej nauki domeny.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Nie oczekujemy eksperckiego poziomu technicznego w każdym z tych narzędzi — ważniejsze jest rozumienie ich możliwości i umiejętność współpracy z zespołami technicznymi.
Chociaż nie wymagamy głębokiej wiedzy technicznej, będziesz musiał aktywnie współpracować z inżynierami danych i analitykami, którzy będą oczekiwać od Ciebie zrozumienia technicznych aspektów.
🔴
Umiejętności pracy na styku biznesu i technologii oraz przekładania potrzeb biznesowych na wspólne modele i zasoby informacyjne.
Oczekuje się, że będziesz tłumaczyć skomplikowane wymagania biznesowe na język zrozumiały dla zespołów technicznych, co może być wyzwaniem.
🔴
Doświadczenia w obszarze Sales, procesów komercyjnych, CRM, Sales Performance Management lub pokrewnych domenach.
Jeśli nie masz doświadczenia w sprzedaży, będziesz musiał szybko nauczyć się specyfiki tej branży i jej procesów.
🟡
Doświadczenia z data products, reusable enterprise data assets lub data catalogami — będzie dużym plusem.
Choć nie jest to wymagane, posiadanie tych umiejętności znacząco zwiększy Twoje szanse i może sugerować, że projekt będzie mocno skupiony na tych obszarach.
🔴
transformuje obszar sprzedaży w kierunku data-driven i AI-enabled future.
Projekt jest w fazie transformacji, co może oznaczać niepewność, zmiany priorytetów i potrzebę budowania nowych rozwiązań od podstaw.