Inżynier ds. Analiz Danych BI

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe, preferowane w zakresie nauk inżynierskich, matematycznych lub ekonomicznych Doświadczenie w pracy na podobnych stanowisku (np. Business Intelligence Engineer) Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań i produktów Business Intelligence (np. Tibco Spotfire,Tableau) Doświadczenie w pracy z SQL oraz podstawowa wiedza z pracy z Pythonem Podstawowa wiedza nt. pracy z dużymi zbiorami danych (tj. Big Data) Podstawowa wiedza nt. procesów ETL Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (przynajmniej na poziomie B2) Mile widziane: Doświadczenie we współpracy w interdyscyplinarnym i międzynarodowym środowisku Podstawowa wiedza lub doświadczenie w pracy z narzędziami: Jira/Rally, Confluence, Git/Github Wiedza nt. zarządzania projektami w metodyce Agile Zakres obowiązków: Tworzenie i utrzymywanie raportów Business Intelligence na podstawie wymagań biznesowych od Klienta Tworzenie i utrzymanie procesów ETL będących częścią produktów BI Analiza istniejących rozwiązań, porównanie ich z alternatywnymi rozwiązaniami, tworzenie odpowiednich metryk możliwych do zaimplementowania w produktach Przygotowywanie prototypów oraz testowanie nowych rozwiązań Dzielenie się wiedzą oraz opracowanymi rozwiązaniami w lokalnym i globalnym zespole Współpraca w zespole złożonym z osób w roli Data Scientist/ Data Engineer Oferujemy: Stabilność zatrudnienia Coroczną podwyżkę zależną od oceny rocznej danej osoby i wyników organizacji Nagrody za indywidualne osiągnięcia, uzyskanie stopnia naukowego, publikacje oraz jubileuszowe Rozwój zawodowy i atrakcyjne ścieżki kariery (inżynierska, badawcza, specjalistyczna, menedżerska) Łączenie pracy zawodowej z życiem prywatnym dzięki elastycznym godzinom rozpoczęcia pracy i opcji hybrydowego czasu pracy Dzielenie się wiedzą, doświadczeniem i pasją przez ekspertów Szkolenia podnoszące kompetencje inżynierskie, menedżerskie, specjalistyczne i językowe Grupy sportowe: biegi i piłka nożna Różnorodność i inkluzywność: 4% zatrudnionych to Baby Boomers, 18% zatrudnionych to Pokolenie X, 51% zatrudnionych to Pokolenie Y, 27% zatrudnionych to Pokolenie Z