Inżynier ds. Analiz Danych BI

Wymagania: - Wykształcenie wyższe, preferowane w zakresie nauk inżynierskich, matematycznych lub ekonomicznych - Doświadczenie w pracy na podobnych stanowisku (np. Business Intelligence Engineer) - Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań i produktów Business Intelligence (np. Tibco Spotfire,Tableau) - Doświadczenie w pracy z SQL oraz podstawowa wiedza z pracy z Pythonem - Podstawowa wiedza nt. pracy z dużymi zbiorami danych (tj. Big Data) - Podstawowa wiedza nt. procesów ETL - Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (przynajmniej na poziomie B2) Mile widziane: - Doświadczenie we współpracy w interdyscyplinarnym i międzynarodowym środowisku - Podstawowa wiedza lub doświadczenie w pracy z narzędziami: Jira/Rally, Confluence, Git/Github - Wiedza nt. zarządzania projektami w metodyce Agile O firmie: - Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Lotnictwa należy do najnowocześniejszych placówek badawczych w Europie, o tradycjach sięgających 1926 roku. Instytut ściśle współpracuje ze światowymi potentatami przemysłu lotniczego, takimi jak: GE Aerospace, Boeing, Middle River Aerostructure Systems (MRAS), Airbus, Pratt & Whitney, a także energetycznego: GE Vernova oraz Baker Hughes. Współdziała również z instytucjami z branży kosmicznej, w tym z Europejską Agencją Kosmiczną. Strategicznymi obszarami badawczymi Instytutu są technologie lotnicze, kosmiczne oraz bezzałogowe. Prowadzone są tutaj badania i usługi dla przemysłu krajowego oraz zagranicznego w zakresie technologii materiałowych i kompozytowych, przyrostowych, teledetekcyjnych, energetycznych i wydobywczych. Zakres obowiązków: - Tworzenie i utrzymywanie raportów Business Intelligence na podstawie wymagań biznesowych od Klienta - Tworzenie i utrzymanie procesów ETL będących częścią produktów BI - Analiza istniejących rozwiązań, porównanie ich z alternatywnymi rozwiązaniami, tworzenie odpowiednich metryk możliwych do zaimplementowania w produktach - Przygotowywanie prototypów oraz testowanie nowych rozwiązań - Dzielenie się wiedzą oraz opracowanymi rozwiązaniami w lokalnym i globalnym zespole - Współpraca w zespole złożonym z osób w roli Data Scientist/ Data Engineer Oferujemy: - Stabilność zatrudnienia - Coroczną podwyżkę zależną od oceny rocznej danej osoby i wyników organizacji - Nagrody za indywidualne osiągnięcia, uzyskanie stopnia naukowego, publikacje oraz jubileuszowe - Rozwój zawodowy i atrakcyjne ścieżki kariery (inżynierska, badawcza, specjalistyczna, menedżerska) - Łączenie pracy zawodowej z życiem prywatnym dzięki elastycznym godzinom rozpoczęcia pracy i opcji hybrydowego czasu pracy - Dzielenie się wiedzą, doświadczeniem i pasją przez ekspertów - Szkolenia podnoszące kompetencje inżynierskie, menedżerskie, specjalistyczne i językowe - Grupy sportowe: biegi i piłka nożna - Różnorodność i inkluzywność: 4% zatrudnionych to Baby Boomers, 18% zatrudnionych to Pokolenie X, 51% zatrudnionych to Pokolenie Y, 27% zatrudnionych to Pokolenie Z