Lead Data Analyst with Power BI (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 7 lat doświadczenia w tworzeniu i rozwijaniu analityki Power BI oraz pracy z danymi
- wcześniejsza praca w roli Tech Leada / Lead Developera / Senior Consultanta
- znajomość zasad Data Governance, modelowania semantycznego oraz dobrych praktyk raportowania
- praktyczna znajomość architektury DWH, Data Lakehouse, rozwiązań chmurowych oraz platformy Microsoft Fabric, poparta aktywnym udziałem we wdrożeniach lub projektach produkcyjnych
- zaawansowana znajomość SQL, Python, DAX
- komercyjne doświadczenie z Microsoft Fabric zdobyte w projektach wdrożeniowych lub rozwojowych
- doświadczenie w pracy projektowej z klientem (zbieranie wymagań, doradztwo, prezentacje)
- swobodna komunikacja w języku polskim i angielskim
Opis stanowiska
Rola w Centrum Kompetencyjnym Data & Analytics, łącząca analitykę Power BI z przywództwem technicznym i pracą z klientem. Będziesz prowadzić warsztaty i analizę wymagań, przekładać cele biznesowe na rozwiązania analityczne, definiować standardy raportowania i Data Governance oraz mentorować zespół analityków. Współpracujesz z architektami DWH i inżynierami danych przy platformach opartych o Microsoft Fabric. To oferta dla doświadczonego analityka/lidera, który chce mieć wpływ na ofertę i rozwój praktyki, a nie tylko realizować projekty. Uwaga: rola wykracza poza typowe obowiązki analityka — obejmuje presales, estymacje i odpowiedzialność za decyzje technologiczne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Lead Data Analyst with Power BI (f/m/x)
Stanowisko może obejmować zarówno zadania analityczne, jak i zarządzanie zespołem lub projektem, co nie jest wprost sprecyzowane.
🔴
Wcześniejsza praca w roli Tech Leada / Lead Developera / Senior Consultanta
Oczekuje się doświadczenia w prowadzeniu, a nie tylko w wykonywaniu zadań, co może oznaczać dużą odpowiedzialność.
🔴
Umiejętność podejmowania decyzji technologicznych i brania za nie odpowiedzialności
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie podejmował kluczowe decyzje techniczne i ponosił za nie pełną odpowiedzialność.
🔴
Doświadczenie w procesie presales (przygotowanie koncepcji, wsparcie ofertowania, estymacje)
Rola może wymagać aktywnego udziału w procesie sprzedaży i tworzenia ofert, co wykracza poza typowe obowiązki analityka.
🔴
Zdolność do identyfikacji trendów rynkowych w obszarze analityki danych oraz ich praktycznego wykorzystania w budowie oferty i rozwiązań dla klientów
Oczekuje się proaktywnego podejścia do rozwoju oferty firmy i tworzenia nowych rozwiązań, a nie tylko pracy nad istniejącymi projektami.