Process & Task Mining Analyst

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość Pythona w zakresie analizy danych i ML (pandas, scikit-learn, NumPy; znajomość XGBoost/LightGBM będzie atutem) Praktyczne doświadczenie z klasyfikacją ML, w tym feature engineering, ewaluacja modeli (precision, recall, F1) oraz wdrożenia produkcyjne Umiejętność pracy z SQL Dobra znajomość wizualizacji danych i projektowania dashboardów (Power BI, narzędzia dedykowane lub równoważne) Analityczne podejście i umiejętność syntezy dużych, nieuporządkowanych zbiorów danych w spójne wnioski Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim (język dokumentacji technicznej) i polskim (komunikacja z interesariuszami) Znajomość zasad RODO i ochrony danych osobowych Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami process mining lub task mining (Celonis, Microsoft Process Mining, Minit, Apromore lub podobne) Znajomość modelowania procesów BPMN lub metodyk Lean/Six Sigma Doświadczenie z technikami NLP w zakresie klasyfikacji tekstu Doświadczenie w analityce procesowej, HR analytics lub operational excellence Doświadczenie w pracy w środowisku wielospółkowym lub shared services O projekcie: Poszukujemy osoby na stanowisko Process & Task Mining Analyst, która przejmie odpowiedzialność za analizę ukierunkowaną na doskonalenie procesów biznesowych w spółkach Grupy. Celem tej roli jest zrozumienie jak praca przepływa przez narzędzia i systemy cyfrowe, wskazanie gdzie można ją usprawnić i dostarczanie rekomendacji osobom decyzyjnym. Na co dzień to praca z platformą task mining, budowanie modeli uczenia maszynowego klasyfikujących dane procesowe oraz przekształcanie wyników w rekomendacje dla biznesu. Do tego projektowanie dashboardów, utrzymywanie pipeline’ów analitycznych i ciągłe udoskonalanie modeli napędzających odkrywanie procesów. Zakres obowiązków: Task & Process Mining • Administracja, konfiguracja i ciągłe doskonalenie platformy task mining — zapewnienie jakości i kompletności danych • Projektowanie i utrzymywanie logów zdarzeń, modeli procesów oraz dashboardów analitycznych • Identyfikacja wariantów procesów, wąskich gardeł oraz możliwości automatyzacji Machine Learning i klasyfikacja • Tworzenie, trenowanie, walidacja i utrzymywanie modeli klasyfikacyjnych ML przekształcających surowe dane procesowe w ustrukturyzowane kategorie aktywności • Budowa i obsługa pipeline’ów danych w Pythonie — feature engineering, trenowanie modeli, inference • Ciągłe podnoszenie dokładności modeli poprzez pętle zwrotne, harmonogramy retrenowania i monitoring dryfu • Dokumentowanie logiki modeli, metryk wydajności i założeń — w celu zapewnienia przejrzystościi audytowalności Analiza i komunikacja z interesariuszami • Przygotowywanie przejrzystych raportów i prezentacji z wynikami analiz dla interesariuszy biznesowych i zarządów • Wyszukiwanie możliwości usprawnienia procesów, lepszego wykorzystania narzędzi i alokacji zasobów • Współpraca z zespołami HR, IT i operacji w celu powiązania analityki procesowej z celami organizacji • Zapewnienie zgodności prac analitycznych z obowiązującymi przepisami o ochronie danych oraz wewnętrznymi standardami compliance Oferujemy: Unikalne stanowisko na styku process mining, data science i doskonalenia biznesu — z realną autonomią w kształtowaniu tej kompetencji Bezpośredni dostęp do kadry zarządzającej i dyrektorów działów w spółkach Grupy Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę